Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite transformative Projekte auf der Databricks-Plattform und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Infosys, ein globaler Leader in digitalen Dienstleistungen und Beratung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-gesteuerten Betriebsmodellen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Databricks-Plattform-Operationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
- Role - Lead Consultant
- Technology – Databricks Platform Support & Infrastructure Operations
- Location – Germany
Compensation – Competitive (including bonus)
Job Description
Highly experienced professional with 10+ years of experience leading Databricks Platform Operations and transformation initiatives for enterprise clients.
The candidate will drive the strategic roadmap to evolve traditional operating models into an AI-driven Agentic Ops framework, leveraging technologies such as Lang Chain, Lang Graph, LLMs, and AI Agents.
The role is responsible for leading platform monitoring, operational excellence, automation, incident management, and service fulfillment initiatives across the Databricks ecosystem while serving as the primary bridge between business stakeholders and technical teams, translating client requirements into scalable solutions and delivery plans.
The ideal candidate should possess strong expertise in Databricks platform operations, cloud technologies (AWS/Azure), observability, governance, automation, and team leadership.
Proven experience in managing large-scale transformation programs, defining operating models, and driving innovation through AI-powered operations is essential, along with strong communication, stakeholder management, and leadership skills to guide cross-functional teams and deliver strategic business outcomes.
- Required
- Overall 10+ years of experience in Data & Analytics, including leading Databricks Platform Operations, Managed Services, and enterprise transformation initiatives
- Strong expertise in Databricks Platform Administration, Operations, Governance, Security, and Monitoring.
- Hands-on experience with AWS and/or Azure cloud platforms, Infrastructure as Code (Terraform), and automation frameworks.
- Proven experience in Incident Management, Service Fulfillment, Operational Excellence, SRE, and ITIL-based support models.
- Experience leading large-scale transformation programs and driving operational modernization initiatives.
- Strong understanding of Data Lakehouse Architecture, Databricks Workspaces, Unity Catalog, Clusters, Jobs, and Access Management.
- Ability to define operating models, delivery roadmaps, KPIs, SLAs, and governance frameworks for platform operations.
- Excellent stakeholder management, client-facing communication, team leadership, and delivery management capabilities.
- Experience developing automation solutions using Python, APIs, workflow orchestration, and self-healing mechanisms.
- Understanding of cloud security, compliance, governance, Fin Ops, and enterprise architecture frameworks.
- Preferred
- Experience with Agentic AI frameworks such as Lang Chain, Lang Graph and other AI Agents.
- Familiarity with Kubernetes, CI/CD pipelines, Dev Ops/MLOps practices, and platform engineering concepts.
- Experience with observability and monitoring tools such as Grafana, Datadog, Splunk, Cloud Watch, or Azure Monitor.
- Relevant certifications in Databricks, AWS/Azure, ITIL, Agile, Solution Architecture, or Generative AI technologies.
- Experience designing and implementing AI-driven Operations (AIOps) and autonomous support models.
- Personal
Besides the professional qualifications of the candidates we place great importance in addition to various forms personality profile. These include:
- High analytical skills
- A high degree of initiative and flexibility
- High customer orientation
- High quality awareness
- Excellent verbal and written communication skills
- Overview
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in 59 countries to navigate their digital transformation.
With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer clients, in 59 countries, as they navigate their digital transformation powered by cloud and AI.
We enable them with an AI-first core, empower the business with agile digital at scale and drive continuous improvement with always-on learning through the transfer of digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.
We are deeply committed to being a well-governed, environmentally sustainable organization where diverse talent thrives in an inclusive workplace.
All aspects of employment at Infosys are based on merit, competence and performance.
We are committed to embracing diversity and creating an inclusive environment for all employees.
Infosys is proud to be an equal opportunity employer.
#J-18808-Ljbffr
Lead Consultant_ Databricks Platform in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Infosys Limited
Infosys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Innovation fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Ideen gedeihen können und Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Karriere aktiv zu gestalten. Die Position des SAP S4/Hana Architekten in Deutschland bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich in einem globalen Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Consultant_ Databricks Platform in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infosys Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant_ Databricks Platform in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant_ Databricks Platform bei Infosys Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infosys Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infosys Limited entscheidend sein!
