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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit LLMs, NLP und Agentic-Frameworks.
- Arbeitgeber: Infosys ist ein globaler Leader in digitalen Dienstleistungen und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, inklusive Boni und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 9-12 Jahre Erfahrung in Python, LLMs und Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Infosys fördert Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
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Job details
Work Location
State / Region / Province
Country
Domain
Delivery
Interest Group
Company
Requisition ID
136924BR
Role – Senior Consultant
Technology – LLM, Python, Agentic framework, Code Assist, NLP
Location – Zurich
Compensation – Competitive (including bonus)
Job Description
This role is ideal for someone who has transitioned into AI from a strong tech background and is now contributing to the development and deployment of systems leveraging LLMs, NLP, and agentic frameworks.
Responsibilities
- Design and implement AI-powered solutions using Large Language Models (LLMs), NLP, and Agentic frameworks.
- Develop, fine-tune, and integrate models using Python-based AI/ML libraries (e.g., Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI APIs).
- Build and deploy Code Assist tools and intelligent copilots for software development or business process automation.
- Collaborate with cross-functional teams including data engineers, business analysts, and product managers to align AI solutions with business goals.
- Evaluate and implement agent-based systems for workflow orchestration and automation.
- Ensure scalable, secure, and ethical deployment of AI solutions in production environments.
- Stay updated with the latest trends in generative AI, open-source models, and responsible AI practices.
Required
- Total Experience 9–12 years
- Languages: Python (proficient), knowledge of Java/JS optional but desirable
- AI/ML: Experience with LLMs (OpenAI, Cohere, etc.), Transformers, NLP pipelines
- Tools: Code Assist platforms, Git, Jupyter, APIs for AI integration
- Cloud Platforms: Experience with Azure, AWS, or GCP for AI workloads
- Deployment: Familiarity with containers (Docker), REST APIs, and model monitoring
Why Infosys
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 56 countries to navigate their digital transformation.
With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.
“All aspects of employment at Infosys are based on merit, competence and performance. We are committed to embracing diversity and creating an inclusive environment for all employees. Infosys is proud to be an equal opportunity employer.”
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Senior Consultant - LLM, Python, Agentic framework, Code Assist, NLP, Switzerland Arbeitgeber: Infosys Limited
Kontaktperson:
Infosys Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant - LLM, Python, Agentic framework, Code Assist, NLP, Switzerland
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei Infosys arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und versuche, wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess zu erhalten.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen LLMs, NLP und agentische Frameworks auf dem Laufenden. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, während des Vorstellungsgesprächs relevante und aktuelle Themen anzusprechen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit den geforderten Tools und Technologien hast, arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Dies kann dir helfen, praktische Kenntnisse zu erwerben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die sich auf Python, LLMs und NLP konzentrieren. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant - LLM, Python, Agentic framework, Code Assist, NLP, Switzerland
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, LLMs und NLP. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit AI/ML, insbesondere mit LLMs und den verwendeten Tools. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für AI und deine Motivation für die Rolle als Senior Consultant bei Infosys darstellt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infosys Limited vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, NLP und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, bei denen du AI-Lösungen entwickelt oder implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Aktuelle Trends im Blick
Informiere dich über die neuesten Trends in der generativen KI und verantwortungsbewussten AI-Praktiken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, dich ständig weiterzubilden und auf dem Laufenden zu bleiben.
