Senior AI Engineer Germany

Wir suchen einen erfahrenen Generative AI Consultant, der das Design und die Implementierung innovativer KI-Lösungen für unsere Kunden vorantreibt. Der Generative AI Consultant spielt eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Kundenbedürfnisse, dem Entwurf maßgeschneiderter Lösungen und der Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Projekten, die definierte Kennzahlen erfüllen.

Diese Rolle erfordert starke technische Expertise in Generative und Agentic AI, einschließlich LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), autonomen und Multi-Agenten-Systemen sowie modernen Interoperabilitätsstandards wie dem Model Context Protocol (MCP). Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um effektiv mit Kunden und internen Teams zu kommunizieren.

• Generative AI Expertise: Gute Kenntnisse moderner Generative AI-Techniken und Basis-Modelle, einschließlich transformerbasierter Large Language Models (LLMs), Diffusionsmodelle und multimodale Modelle. Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken auf reale Probleme.
• Agentic AI & Orchestrierung: Praktische Erfahrung im Design autonomer und Multi-Agenten-Systeme. Vertrautheit mit agentischen Entwurfsmustern und Agenten-Frameworks.
• Model Context Protocol (MCP) & Interoperabilität: Praktisches Verständnis des MCP für standardisierte, sichere Konnektivität zwischen LLMs/Agenten und externen Tools.
• Agent Skills & Extensibilität: Erfahrung in der Erweiterung von Agentenfähigkeiten durch modulare, wiederverwendbare Fähigkeiten.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Wissenssysteme: Nachgewiesene Erfahrung im Design von RAG und wissensgestützten Systemen.
• Technische Kompetenz: Umfassendes Verständnis verschiedener Technologien, einschließlich Machine Learning-Algorithmen, Datenwissenschaftstools und Cloud-Computing-Plattformen.

• Domänenwissen: Vertrautheit mit den Branchen, in denen die KI-Lösungen angewendet werden.
• Projektmanagement: Grundlegende Projektmanagementfähigkeiten zur Überwachung von Projektzeitplänen und Meilensteinen.
• Datenverständnis: Grundkenntnisse in der Datenvorverarbeitung und Qualitätssicherung.
• Verantwortungsvolle KI & Governance: Bewusstsein für KI-Governance, Sicherheit und Compliance.

• Kundeninteraktion: Zusammenarbeit mit den Geschäftsteams der Kunden zur Erfassung der Projektanforderungen.
• Lösungsdesign: Erstellung umfassender KI-Lösungsdesigns, die die Ziele der Kunden ansprechen.
• Agentic Lösungsarchitektur: Architektur von Generative und Agentic AI-Lösungen.
• Leistungsüberwachung: Mechanismen zur Überwachung und Bewertung der Leistung implementierter KI-Modelle einrichten.
• Kundenkooperation: Als Bindeglied zwischen dem Kunden und internen Teams fungieren.

Wir legen großen Wert auf die Persönlichkeit des Kandidaten, die den Erfolg in Kundenumgebungen fördert. Zu den gesuchten Eigenschaften gehören hohe analytische Fähigkeiten, Flexibilität, Kundenorientierung und gute Kommunikationsfähigkeiten.

Topaz Centre of Excellence ist die zentrale Einheit für KI und Automatisierung bei Infosys. Unsere Vision ist es, durch KI-gesteuerte Differenzierung einen exponentiellen Wert für unsere Kunden zu schaffen.

Infosys ist ein globaler Marktführer im Bereich digitale Dienstleistungen und Beratung. Wir ermöglichen es unseren Kunden, ihre digitale Transformation in 59 Ländern zu navigieren.