Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Verkaufschancen im Bereich Daten und Analytik und manage den gesamten Verkaufszyklus.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni und ein unterstützendes Lernumfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem vielfältigen und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalytik und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Verkauf und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Location – Germany
Compensation – Competitive (including bonus)
If you are interested in being part of a learning culture, where teamwork and collaboration are encouraged, excellence is rewarded, and diversity is respected and valued, take a moment and explore the below job opportunity.
Key Responsibilities
- Develop sales opportunities targeted to all industries, selling Data and Analytics solutions and service offerings.
- Manage the full sales cycle, including prospecting for new business opportunities, design solution proposal, manage opportunity pipeline, negotiate commercials, and closing business / transactions.
- Design and Execute Lead generation campaigns and respond to marketing needs to grow new business.
- Maintain and manage existing client relationships.
- Create, Maintain and Support Annual and Quarterly business planning process. Manage and maintain Portfolio on a weekly, monthly basis.
- Meet and ability to exceed revenue goal targets and operational KPIs for the Data, Analytics and AI practice.
- Assist in solution development efforts by delivering feedback on market needs and opportunities.
- Manage strategic relationships with Analyst, Advisors, Alliance partners.
- Work with the Data, Analytics and AI delivery organization to convert opportunities, manage client relationships and fulfil client objectives and support business outcomes.
Solid understanding and technology appreciation of
- Hyperscalers, Services, and their operating model
- Technologies involved across Data Life Cycle (ingestion, curation, harmonization, visualization) and associated Data Management / MDM capabilities
- ETL Tools, Technologies, Visualization Tools, Technologies, Advanced Analytics and Data Science techniques
Key Core Skills we are looking for
- Strength in Communication
- Agility and Entrepreneurship
- Professionalism and People Person
- Well-rounded Consultant (who has been Go-To-Person for clients historically in terms of managing relationship, managing engagement)
All aspects of employment at Infosys are based on merit, competence and performance.
We are committed to embracing diversity and creating an inclusive environment for all employees.
Infosys is proud to be an equal opportunity employer.
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Associate Sales Director - Data & Analytics Arbeitgeber: Infosys
Als SAP BODS Developer (m/w/d) in Deutschland bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und Boni anbieten, um Ihre Leistungen zu honorieren. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung durch gezielte Schulungsprogramme und Karrierechancen, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und Ihre Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Sales Director - Data & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infosys zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Sales Director - Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Sales Director - Data & Analytics bei Infosys gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infosys vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infosys entscheidend sein!
