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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Architektur von Streaming-Lösungen mit Apache Kafka.
- Arbeitgeber: Infosys, ein globaler Leader in digitalen Dienstleistungen und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Apache Kafka und starken Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Heute ist die Unternehmenslandschaft dynamisch und die Zukunft voller Möglichkeiten! Bei Infosys wäre nichts von den erstaunlichen Dingen, die wir tun, ohne eine ebenso erstaunliche Kultur möglich, in der Ideen gedeihen können und in der Sie befähigt werden, so weit voranzukommen, wie Ihre Ideen es zulassen. Wir versichern, dass Ihre Karriere bei Infosys niemals stillstehen wird, wir werden Sie inspirieren, das Nächste zu bauen, und gemeinsam weiter navigieren.
Unsere Reise der Lernfähigkeit, Werte und vertrauensvollen Beziehungen zu unseren Kunden bleibt das Fundament unserer Organisation, und diese Werte werden nur durch unsere Mitarbeiter aufrechterhalten.
Rolle: Technologiearchitekt / Confluent Solution Architect
Technologie: Apache Kafka, Confluent Platform, Stream Processing
Standort: Deutschland
Ihre Rolle: Als Confluent Solution Architect leiten Sie das Design und die Architektur von unternehmensgerechten Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und der Confluent Platform. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Integrationsstrategien zu definieren und Implementierungsteams bei der Erstellung skalierbarer, sicherer und robuster Daten-Streaming-Ökosysteme zu unterstützen.
Stark bevorzugt:
- Erfahrung im Entwerfen und Architekturen von Lösungen mit Apache Kafka, mit praktischer Erfahrung in Confluent Kafka
- Fähigkeit, Kundenengagements zu leiten, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und Implementierungsteams zu führen
- Tiefes Verständnis der Kafka-Interna, KRaft-Architektur und Confluent-Komponenten
- Erfahrung mit Confluent Cloud, Stream Governance, Data Lineage und RBAC
- Expertise in Stream Processing (Apache Flink, Kafka Streams, ksqlDB) und ereignisgesteuerter Architektur
- Starke Kenntnisse in Java, Python oder Scala
- Nachgewiesene Fähigkeit, Kafka mit Unternehmenssystemen (Datenbanken, APIs, Microservices) zu integrieren
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Kubernetes
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung (Ansible, CFK)
Erforderlich:
- Erfahrung mit anderen Kafka-Plattformen wie Open-Source Kafka, Cloudera Kafka, AWS MSK usw.
- Solides Verständnis der Kafka-Architektur und des operativen Managements in Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung in professionellen Dienstleistungen oder Implementierungsberatung für SaaS-Produkte, insbesondere im Zusammenhang mit Datenintegration, Streaming oder Unternehmensarchitektur
- C1-Niveau in Deutsch ist erforderlich.
Persönlich:
- Hohe analytische Fähigkeiten
- Ein hohes Maß an Initiative und Flexibilität
- Hohe Kundenorientierung
- Hohe Qualitätsbewusstsein
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Über Infosys: Infosys ist ein globaler Marktführer im Bereich der digitalen Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation. Wir ermöglichen es Kunden in 56 Ländern, ihre digitale Transformation zu navigieren. Mit über drei Jahrzehnten Erfahrung in der Verwaltung der Systeme und Abläufe globaler Unternehmen steuern wir unsere Kunden fachkundig durch die vielen nächsten Phasen ihrer digitalen Reise.
Wir tun dies, indem wir das Unternehmen mit einem KI-gestützten Kern ausstatten, der hilft, die Ausführung von Veränderungen zu priorisieren. Wir befähigen auch das Geschäft mit agilem Digital at Scale, um beispiellose Leistungs- und Kundenzufriedenheitsniveaus zu erreichen. Unsere kontinuierliche Lernagenda treibt ihre kontinuierliche Verbesserung voran, indem wir digitale Fähigkeiten, Fachkenntnisse und Ideen aus unserem Innovationsökosystem aufbauen und übertragen.
Chancengleichheit: Alle Aspekte der Beschäftigung bei Infosys basieren auf Verdienst, Kompetenz und Leistung. Wir setzen uns dafür ein, Vielfalt zu fördern und ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Infosys ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Confluent Solution Architect(m/w/d) - Germany Arbeitgeber: Infosys
Kontaktperson:
Infosys HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Confluent Solution Architect(m/w/d) - Germany
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Confluent-Technologie.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Kenntnisse über Apache Kafka und die Confluent-Plattform präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Dinge zu dir kommen – zeig Initiative und bringe deine Ideen ein!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenstreaming-Technologie vertraut! Halte dich über Entwicklungen in der Branche auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen glänzen kannst und zeige, dass du ein echter Experte bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Confluent Solution Architect(m/w/d) - Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir bei StudySmarter suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Innovation zeigen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein klarer Lebenslauf machen einen großen Unterschied. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Apache Kafka gearbeitet hast. Wir wollen wissen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infosys vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Apache Kafka und der Confluent Plattform vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast. Zeige, dass du die internen Abläufe von Kafka verstehst und wie sie in Unternehmensumgebungen angewendet werden.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Kundenanforderungen in technische Lösungen übersetzt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, eng mit Kunden zusammenzuarbeiten und ihre Bedürfnisse zu verstehen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Sprich über deine praktischen Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie mit Kubernetes. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die du in realen Projekten angewendet hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein technisches Problem zu lösen oder eine Architektur zu entwerfen. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du komplexe Herausforderungen meistern kannst.
