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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Lösungen für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: LEONHARD WEISS, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten im IT-Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Data Analytics und Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Firmenevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen. Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren große und komplexe Datenmengen aus verschiedenen Unternehmensbereichen und generieren daraus aussagekräftige Erkenntnisse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Sie entwickeln, testen und implementieren Prognose- und Klassifikationsmodelle (z. B. Machine Learning) zur Optimierung von Prozessen und Geschäftsmodellen.
- Sie erstellen und visualisieren Dashboards, Berichte und interaktive Analysen für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen.
- Sie unterstützen die Anbindung, Aufbereitung und Integration neuer Datenquellen auf der Datenplattform und stellen die Datenqualität sicher.
- Sie arbeiten eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und innovative datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie Erfahrung mit relevanten Tools (z. B. Databricks) und Programmiersprachen (z. B. Python, R, SQL).
- Erfahrung in der Arbeit mit modernen Datenplattformen und Datenbanken, idealerweise SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Lösungen.
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren und Ergebnisse adressatengerecht zu kommunizieren.
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Unser Angebot
- Bessere Work-Life-Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40 Stunden.
- Mobiles Arbeiten möglich.
- Verpflegungsmöglichkeiten, z. B. Casino.
- Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen.
- Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik.
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z. B. Hansefit.
- Firmenevents wie z. B. Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: infra-tec GmbH
Kontaktperson:
infra-tec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die IT-Landschaft von LEONHARD WEISS verstehst.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tip Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die mutig sind und ihre Ideen einbringen wollen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Daten analysiert oder Lösungen entwickelt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck. Lass uns sehen, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei infra-tec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von LEONHARD WEISS vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das große Ganze im Blick behältst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik, Data Analytics und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Visualisiere deine Daten
Da die Position viel mit der Visualisierung von Daten zu tun hat, solltest du einige deiner besten Visualisierungen oder Dashboards parat haben. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast und welche Tools du dafür verwendet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
