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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und skaliere Machine-Learning-Modelle für innovative IT-Lösungen.
- Arbeitgeber: LEONHARD WEISS, ein führendes Unternehmen in der Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Firmenevents und Mitarbeiterrabatten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen. Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit.
Ihre Aufgaben
- Sie implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA).
- Sie entwickeln und optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung, Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
- Sie implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen.
- Sie integrieren Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen.
- Sie stellen sicher, dass die entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B. mit Python, TensorFlow, Databricks).
- Kenntnisse in der Integration von ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B. API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools).
- Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric), Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes).
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Unser Angebot
- Bessere Work-Life-Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40 Stunden.
- Mobiles Arbeiten möglich.
- Verpflegungsmöglichkeiten, z. B. Casino.
- Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen.
- Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik.
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z. B. Hansefit.
- Firmenevents wie z. B. Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: infra-tec GmbH
Kontaktperson:
infra-tec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Machine Learning und teile deine Projekte oder Ideen – das zieht die Aufmerksamkeit auf dich!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen, um sicherer zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Skills aktuell und lerne ständig dazu – das macht dich zu einem gefragten Kandidaten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und IT durchscheinen.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir in der Stellenbeschreibung genannt haben.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Informationen, die schnell zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei infra-tec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TensorFlow und MLOps-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Machine-Learning-Modelle implementiert und optimiert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen im Team beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team die Digitalisierung vorantreibt.
