Overview
Infront Quant AG sucht einen engagierten Quantitativen Analysten, der Finanzthemen analysiert, Prototypen entwickelt und RegTech-Lösungen für Finanzinstitute betreut. Sie arbeiten an Risiko- und Produktbewertungen sowie der Automatisierung regulatorischer Dokumente und unterstützen das Onboarding neuer Kunden. Die Position bietet Raum für eigenständige Ideen, in einem internationalen Umfeld mit modernen Technologien und flachen Hierarchien.
Leistungen / Benefits
- Deutschlandticket - JobTicket
- JobRad Fahrrad-Leasing
- Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenrabatte/Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Verantwortungsbereiche
- Analyse, Aufbereitung und Umsetzung aktueller finanzwirtschaftlicher und regulatorischer Themen
- Entwicklung von Prototypen und Integration in Kundensysteme
- Betreuung und Weiterentwicklung quantitativer RegTech-Lösungen für Finanzinstitute
- Mitwirkung bei der Konzeption automatisierter Services zur Erstellung regulatorischer Dokumente
- Gestaltung und Integration von Projekten im Bereich Risiko- und Produktbewertung für Derivate und strukturierte Produkte
- Unterstützung beim Onboarding neuer Kunden und Begleitung im laufenden Betrieb
- Optimierung bestehender Prozesse und Strukturen
- Entwicklung eigener Ideen und Innovationsgeist
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Volkswirtschaftslehre, (Finanz-)Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbares
- Starkes Interesse an Kapitalmärkten, quantitativen Modellen und analytischen Fragestellungen
- IT-nahen oder technischen Umsetzungen/Programmieren von Vorteil
- Hohe Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Teamorientierung
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
- Kenntnisse in Optionspreismodellen, stochastischen Prozessen oder Finanzrisikomanagement/Ökonometrie von Vorteil
- Teamorientierung
- Zuverlässigkeit
- Kommunikationsstärke
- Programmiererfahrung (IT-nah)
- Optionenpreismodelle
- stochastische Prozesse
