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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du analysierst Daten und optimierst Marketingprozesse für unsere Bank.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Mitarbeitende in den Mittelpunkt stellt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, kostenlose Deutschlandtickets und individuelle Budgets für deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle datengestützte Strategien für die Zukunft der Bank.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics oder Business Intelligence, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Ein Anschreiben ist optional – bewirb dich einfach mit deinem Lebenslauf!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit Deinem Analysegeschick erklimmst Du den Big Data-Berg mit Leichtigkeit? Präsentationen, Kommunikation oder SQL – Du sprichst immer die richtige Sprache? Und Du schätzt ein Unternehmen, dass die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf uns, mit Daten den Durchblick zu bekommen.
Deine Aufgaben
- Mit ausgefeilten Datenmodellen und ihrer Implementierung hebst Du unsere Datenanalyse- und Reporting-Funktionen und -Fähigkeiten auf das nächste Level.
- Auch bei der Implementierung und Optimierung unserer Marketing-Automatisierungsprozesse, einschließlich Jobplanung und Workflow-Automatisierung, packst Du– mit einem Auge auf produktspezifische Anforderungen– mit an.
- Deine Datenskills sind absolut top: In komplexen Datensätzen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Textdaten) identifizierst, analysierst und interpretierst Du Trends oder Muster. Damit ermöglichst Du eine datengesteuerte Strategie für alle Geschäftsbereiche der Bank.
- Internen Stakeholdern präsentierst Du nicht nur verständlich Deine Ergebnisse, sondern erkennst handfeste Handlungsempfehlungen, die Du ebenso klar vorstellst.
- Bei alldem nimmst Du jederzeit unsere Datenintegrität unter die Lupe, managst unsere Datenquellen effizient und unterstützt die Tracking & Automation- und Marketing Automation-Squads in ihrer Mission für Datengenauigkeit und -konsistenz.
Dein Profil
- Mindestens 5 Jahre Berufspraxis in Marketing Analytics oder Business Intelligence
- Erfahrung in digitalen Ökosystemen, bestenfalls im Bankenumfeld
- Nachgewiesenes Know-how in SQL, Big Data Analytics, Reporting und Fähigkeiten zur Jobplanung
- Gute Kenntnisse von Bankprodukten und Finanzdienstleistungen
- Datenaffinität, analytische Denkweise, idealerweise Erfahrung mit SAS & Cognos o. Ä.
- Proaktiv, anpassungsfähig, ausgezeichnetes (verbales) Kommunikationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven – in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
#J-18808-Ljbffr
Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt Arbeitgeber: ING Bank N.V.
Kontaktperson:
ING Bank N.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da SQL und Big Data Analytics zentrale Bestandteile der Stelle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, dein Wissen in einem Gespräch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen, da die Präsentation von Ergebnissen ein wichtiger Teil der Rolle ist.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die ING und ihre Produkte! Ein tiefes Verständnis für die Bank und ihre Dienstleistungen wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in Marketing Analytics und Business Intelligence sowie deine Kenntnisse in SQL und Big Data Analytics.
Datenkompetenz hervorheben: Betone deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen und deine Erfahrung in der Identifizierung und Analyse von Trends. Zeige, wie du datengestützte Strategien entwickelt hast, um den Geschäftserfolg zu fördern.
Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da die Position auch Präsentationen und Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Beschreibe Situationen, in denen du Ergebnisse klar und verständlich präsentiert hast.
Optionales Anschreiben: Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es hilfreich sein, deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen zu erläutern. Nutze dies, um deine Leidenschaft für Datenanalyse und Marketing zu zeigen und wie du zur Unternehmenskultur passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING Bank N.V. vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in SQL und Big Data Analytics erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung, die Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Reporting verdeutlichen.
✨Präsentiere Deine Ergebnisse klar und verständlich
In der Rolle wirst Du interne Stakeholder über Deine Analysen informieren. Übe, komplexe Daten und Trends einfach und nachvollziehbar zu präsentieren. Verwende visuelle Hilfsmittel, um Deine Argumente zu unterstützen und sicherzustellen, dass alle Anwesenden folgen können.
✨Zeige Deine Teamfähigkeit
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die Deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Deine proaktive Herangehensweise an Projekte zeigen. Betone, wie Du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige während des Interviews, dass Du die Bedeutung von Mitarbeitenden im Mittelpunkt verstehst und dass Du bereit bist, zur positiven Unternehmenskultur beizutragen. Dies kann durch persönliche Anekdoten oder durch das Teilen Deiner eigenen Werte geschehen.
