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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde unser Marketing Data Analyst und bringe Datenanalysen auf das nächste Level.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Mitarbeitende in den Mittelpunkt stellt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und entwickle datengestützte Strategien für die Bank.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics oder Business Intelligence erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach online mit deinem Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit Deinem Analysegeschick erklimmst Du den Big Data-Berg mit Leichtigkeit? Präsentationen, Kommunikation oder SQL – Du sprichst immer die richtige Sprache? Und Du schätzt ein Unternehmen, dass die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf uns, mit Daten den Durchblick zu bekommen.
Deine Aufgaben
- Mit ausgefeilten Datenmodellen und ihrer Implementierung hebst Du unsere Datenanalyse- und Reporting-Funktionen und -Fähigkeiten auf das nächste Level.
- Auch bei der Implementierung und Optimierung unserer Marketing-Automatisierungsprozesse, einschließlich Jobplanung und Workflow-Automatisierung, packst Du– mit einem Auge auf produktspezifische Anforderungen– mit an.
- Deine Datenskills sind absolut top: In komplexen Datensätzen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Textdaten) identifizierst, analysierst und interpretierst Du Trends oder Muster. Damit ermöglichst Du eine datengesteuerte Strategie für alle Geschäftsbereiche der Bank.
- Internen Stakeholdern präsentierst Du nicht nur verständlich Deine Ergebnisse, sondern erkennst handfeste Handlungsempfehlungen, die Du ebenso klar vorstellst.
- Bei alldem nimmst Du jederzeit unsere Datenintegrität unter die Lupe, managst unsere Datenquellen effizient und unterstützt die Tracking & Automation- und Marketing Automation-Squads in ihrer Mission für Datengenauigkeit und -konsistenz.
Dein Profil
- Mindestens 5 Jahre Berufspraxis in Marketing Analytics oder Business Intelligence
- Erfahrung in digitalen Ökosystemen, bestenfalls im Bankenumfeld
- Nachgewiesenes Know-how in SQL, Big Data Analytics, Reporting und Fähigkeiten zur Jobplanung
- Gute Kenntnisse von Bankprodukten und Finanzdienstleistungen
- Datenaffinität, analytische Denkweise, idealerweise Erfahrung mit SAS & Cognos o. Ä.
- Proaktiv, anpassungsfähig, ausgezeichnetes (verbales) Kommunikationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven – in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
#J-18808-Ljbffr
Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt Arbeitgeber: ING Bank N.V.
Kontaktperson:
ING Bank N.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche oder sogar bei uns arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Big Data Analytics. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in der Vergangenheit gesammelt hast.
✨Tip Nummer 3
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du wirst oft interne Stakeholder präsentieren müssen, also übe, komplexe Daten verständlich und ansprechend zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere Produkte und Dienstleistungen im Bankenumfeld. Ein tiefes Verständnis der Branche wird dir helfen, relevante Handlungsempfehlungen zu formulieren und zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst – Business Banking (w/m/d) in Berlin / Frankfurt
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in Marketing Analytics und Business Intelligence sowie deine Kenntnisse in SQL und Big Data Analytics.
Datenanalyse-Fähigkeiten hervorheben: Betone deine Fähigkeiten in der Analyse komplexer Datensätze und deine Erfahrung mit Reporting-Tools. Zeige, wie du Trends identifizieren und datengestützte Strategien entwickeln kannst.
Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da die Position auch Präsentationen und Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Beschreibe Situationen, in denen du Ergebnisse klar und verständlich präsentiert hast.
Optionales Anschreiben: Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es hilfreich sein, deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen zu erläutern. Nutze dies, um deine Leidenschaft für Daten und Marketing zu zeigen und wie du zur Unternehmenskultur passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING Bank N.V. vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL und Big Data Analytics erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung, die Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Reporting verdeutlichen.
✨Präsentiere Deine Ergebnisse klar und verständlich
In der Position wirst Du interne Stakeholder über Deine Analyseergebnisse informieren. Übe, komplexe Daten in einfache, verständliche Präsentationen umzuwandeln. Zeige, dass Du nicht nur die Daten verstehst, sondern auch, wie sie in strategische Empfehlungen umgesetzt werden können.
✨Zeige Deine Teamfähigkeit
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die Deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Deine proaktive Herangehensweise an Projekte zeigen. Betone, wie Du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Verstehe die Branche und die Produkte
Ein gutes Verständnis von Bankprodukten und Finanzdienstleistungen ist entscheidend. Informiere Dich über aktuelle Trends in der Bankenbranche und sei bereit, darüber zu sprechen, wie Deine Datenanalysen zur Verbesserung der Dienstleistungen beitragen können.
