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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Datenarchitektur für die Zukunft.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen mit einer offenen und wertschätzenden Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Wert auf Teamarbeit und kreative Lösungen legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung, Erfahrung mit Datenbanken und Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach online – dein Lebenslauf reicht aus!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Mit Deinem Datenarchitektur-Fachwissen machst Du aus unserem Data Warehouse einen Palast? Dank Dir fahren unsere Daten bald auf der Überholspur der Datenautobahn? Und wie wir legst Du Wert auf eine offene Kommunikation, Teamplay und eine wertschätzende Firmenkultur? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich.
Deine Aufgaben
- Für unsere Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld bist Du das Rundum-glücklich-Paket: Du analysierst, designst und realisierst jedes notwendige Detail und sorgst so dafür, dass unsere Datenumgebungen fit für die Zukunft sind.
- Auch unsere Datenbewirtschaftungsprozesse durchleuchtest Du bis ins kleinste Detail, verbesserst, wo möglich, und ersinnst innovative neue Wege, wo nötig, sodass wir Daten nicht nur sammeln, sondern auch effektiv einsetzen können.
- Selbstverständlich bist Du auch beim Incident-, Change- und Problem-Prozess ganz vorne mit dabei und merzt kleine wie große Herausforderungen sorgfältig aus.
- Und damit der Status quo für Dich und uns nur ein Zwischenstopp ist, suchst Du stetig nach neuen Features und Technologien, evaluierst sie durchdacht und verbesserst mit ihnen „Deine“ Prozesse.
Dein Profil
- Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld
- Erfahrung mit Datenbank- sowie prozeduralen Programmiersprachen, wie Python, Java, und mit (nicht-)relationalen DBMS
- Kenntnisse in Data Warehouse-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen, den benötigten Werkzeugen (z. B. IBM Data Stage, SAP PowerDesigner) sowie Datenmodellierung
- Know-how in modernen Datenarchitekturen, dbt, Cloud-Technologien (bspw. BigQuery, Snowflake) sowie einem Workflowmanagement-Tool (z. B. Automic) und Apache Spark
- Praxis im Umgang mit und in der Anwendung von Projektmanagementmethoden und agilen Vorgehensweisen (Scrum)
- Proaktiv, verlässlich, systematische, selbstständige Arbeits- und analytische Denkweise
- Kommunikationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven – in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer (w/m/d) in Frankfurt / Nürnberg Arbeitgeber: ING Bank N.V.
Kontaktperson:
ING Bank N.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (w/m/d) in Frankfurt / Nürnberg
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere über Tools wie dbt, BigQuery und Apache Spark. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenarchitekturen und Programmiersprachen wie Python und Java. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz zu demonstrieren. Das ist besonders wichtig für die offene Kommunikation, die wir schätzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (w/m/d) in Frankfurt / Nürnberg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen, Programmiersprachen und relevanten Technologien.
Projekte hervorheben: Füge relevante Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt und Datenprozesse optimiert hast.
Soft Skills betonen: Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, hebe deine Soft Skills hervor. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder komplexe Probleme gelöst hast.
Sprache und Format: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende eine professionelle Sprache und achte auf korrekte Grammatik und Rechtschreibung in Deutsch und Englisch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING Bank N.V. vorbereitest
✨Zeige Deine Datenarchitektur-Fähigkeiten
Bereite Dich darauf vor, konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die Deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Data Warehouse-Management demonstrieren. Zeige, wie Du innovative Lösungen entwickelt hast, um Daten effizient zu nutzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Unternehmen Wert auf offene Kommunikation legt, sei bereit, Deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die Deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Erkläre, wie Du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen, insbesondere in agilen Umgebungen.
✨Innovationsfreude zeigen
Sei bereit, über neue Technologien und Trends im Bereich Datenmanagement zu sprechen. Zeige, dass Du proaktiv nach neuen Features suchst und bereit bist, diese in Deine Arbeit zu integrieren, um Prozesse zu verbessern.
