Auf einen Blick
- Aufgaben: Sei die zentrale Anlaufstelle für AI-Initiativen und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer offenen und kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, flexibles Arbeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein buntes, internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die AI-Zukunft aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI Consulting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75330 - 92070 € pro Jahr.
AI ist für Dich mehr als ein Trendthema? Du übernimmst Verantwortung, arbeitest lösungsorientiert und hast Freude daran, gemeinsam mit anderen ambitionierte Ziele zu erreichen? Perfekt! Bei uns erwarten Dich kurze Entscheidungswege, viel Gestaltungsspielraum und eine Unternehmenskultur, in der Eigeninitiative, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen zählen. Klingt gut? Dann bewirb Dich – Lebenslauf genügt – und gestalte unsere AI-Zukunft mit.
Deine Aufgaben:
- Geht es in den Fachbereichen um Künstliche Intelligenz, bist Du die erste Anlaufstelle. Gemeinsam mit unseren Business Stakeholdern identifizierst, priorisierst und entwickelst Du AI-Initiativen weiter – von der ersten Fragestellung bis zum konkreten Mehrwert für die Bank.
- Du hörst genau hin, verstehst die Herausforderungen unserer Fachbereiche und hilfst dabei, aus spannenden Ideen fundierte AI Use Cases zu machen. Dabei bewertest Du Chancen und Machbarkeit, unterstützt bei der Umsetzung und empfiehlst passende Technologien, Plattformen und Lösungsansätze.
- Den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und Agenten begleitest Du mit Köpfchen und behältst dabei fachliche und technologische Anforderungen im Blick.
- AI Adoption heißt für Dich, dass neue Lösungen sinnvoll und nachhaltig in der Organisation genutzt werden. Dafür identifizierst Du neue Einsatzmöglichkeiten und entwickelst Formate, die Wissen und Kompetenzen rund um AI ausbauen.
- Mit relevanten KPIs machst Du Fortschritte sichtbar und schaffst die Grundlage für gute Entscheidungen. Du übernimmst das Controlling und Reporting von AI Adoption und AI Enablement und übersetzt Daten in klare Management-Insights.
- Nationale, internationale und marktrelevante Entwicklungen im Bereich AI bist Du auf der Spur, beobachtest Trends kontinuierlich, bewertest ihre Relevanz und leitest daraus ab, was für unsere Bank wichtig ist.
- Als zentrale Ansprechperson verbindest Du Business, Tech und Risk. Du baust ein starkes Netzwerk auf, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen, koordinierst bereichsübergreifende Initiativen und begleitest Abstimmungen.
- Ob Workshop, Training oder Enablement-Format: Du vermittelst komplexe Inhalte klar, praxisnah und mit Begeisterung. So hilfst Du dabei, Wissen und Kompetenzen rund um AI in der gesamten Organisation auszubauen.
- Am Ende schlägst Du die Brücke zwischen strategischen Zielen, konkreten Business-Anforderungen und technologischen Möglichkeiten – und sorgst dafür, dass AI nicht abstrakt bleibt, sondern dort ankommt, wo sie Wirkung entfalten kann.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren quantitativen Studiengangs.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics, AI Consulting oder einem verwandten Umfeld.
- Ausgeprägtes Verständnis moderner AI-Technologien, insbesondere von Generative AI und Agentensystemen, sowie deren praktischer Anwendung in Unternehmen.
- Praxis in der Konzeption, Bewertung oder Umsetzung datengetriebener Lösungen und AI Use Cases.
- Ausgeprägtes Kommunikationsgeschick mit der Fähigkeit, technologische Zusammenhänge verständlich für Business-Zielgruppen aufzubereiten und komplexe Anforderungen in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung im Stakeholder-Management und Freude an der Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern unterschiedlicher Fachbereiche und Hierarchieebenen.
- Erfahrung im Projektmanagement, in der Koordination oder in der Steuerung bereichsübergreifender Initiativen.
- Kenntnisse in Daten-, KI-Risiko- und Governance-Themen.
- Hohe Eigeninitiative, Neugierde und Begeisterung für Innovation und neue Technologien.
- Sicheres Auftreten sowie Erfahrung in der Moderation von Workshops, Trainings und Präsentationen.
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit pragmatischer Umsetzungskompetenz.
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Freu Dich auf zahlreiche Benefits:
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike Leasing, Betriebsrestaurant.
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten.
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz.
Bereit für einen neuen Job? Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
Senior AI Business Partner (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: ING Banking
ING Wholesale Banking Germany bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, darunter ein attraktives Altersvorsorgeprogramm, flexible Arbeitszeitmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die internationale Kultur in Frankfurt ermöglicht es Ihnen, an komplexen Transaktionen zu arbeiten und gleichzeitig von einem vielfältigen Team zu lernen, was die Position zu einer bedeutenden und bereichernden Erfahrung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Business Partner (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ING Banking zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Business Partner (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Business Partner (m/w/d) bei ING Banking gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING Banking vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ING Banking entscheidend sein!
