Overview
In dieser Führungsrolle steuern Sie die Ausrichtung der Agentic Product Area und richten KI-gestützte Produkte mit messbarem Geschäftsnutzen aus. Sie führen interdisziplinäre Teams aus Data Scientists und Product Ownern und sichern agiles Arbeiten sowie eine hohe technische Exzellenz. Sie verantworten Prioritäten, Roadmaps und Ressourcen, entwerfen Operating Models und treiben die KI-Produktentwicklung auf ein neues Niveau. Als Bindeglied zu Stakeholdern gestalten Sie Governance, Risikomanagement und Compliance in Analytics und KI. Sie teilen Ihr Fachwissen global und übersetzen komplexe Themen in konkrete Geschäftsempfehlungen.
Leistungen / Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Deutschlandticket
- Bike Leasing
- Hybrides Arbeitsmodell
- Budget für persönliche Entwicklung
Verantwortungsbereiche
- End-to-end-Verantwortung für Advanced-Analytics-, ML-, GenAI- und Agentic-Lösungen von Idee bis Umsetzung
- Führung und Entwicklung interdisziplinärer Teams aus Data Scientists und Product Ownern
- Festlegung von Strategie, Zielen, Kapazitäten, Geschäftsnutzen sowie Priorisierung und Ressourcenallokation
- Weiterentwicklung von Organisationsstrukturen, Operating Models, Delivery Standards und Betriebskonzepten
- Aufbau enger Beziehungen zu Stakeholdern und Abstimmung von Prioritäten
- Überwachung von Governance, Risikomanagement und regulatorischen Anforderungen für Analytics und KI
- Weitergabe von Expertise zu AI & Analytics an globale Stakeholder und Übersetzung technischer Sachverhalte in Geschäftsempfehlungen
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem quantitativen Studiengang
- Umfangreiche Berufspraxis in Analytics, AI, ML oder datengetriebener Produktentwicklung
- Mehrjährige Führungserfahrung in interdisziplinären Teams
- Betriebswirtschaftliches Know-how und analytische Kompetenz zur Vermittlung zwischen Business- und Tech-Anforderungen
- Nachgewiesene Praxis in KI-/ML-/Optimierungs-/GenAI-Lösungen in komplexen, regulierten Umfeldern
- Senior-Management-Stakeholder-Management und souveränes Auftreten in internationalen Strukturen
- Strategische Denkweise und Kommunikationsfähigkeit für technische sowie nicht-technische Zielgruppen
- Fähigkeit, nachhaltige Lösungen jenseits des Horizonts zu entwickeln
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Stakeholder-Management auf Senior-Level
- Strategische Denkweise
- Kommunikationsgeschick
- Analytics
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
Product Area Lead Analytics (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: ING Banking
ING Wholesale Banking Germany bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, darunter ein attraktives Altersvorsorgeprogramm, flexible Arbeitszeitmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die internationale Kultur in Frankfurt ermöglicht es Ihnen, an komplexen Transaktionen zu arbeiten und gleichzeitig von einem vielfältigen Team zu lernen, was die Position zu einer bedeutenden und bereichernden Erfahrung macht.
