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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und verbessere die Datenqualität durch innovative Lösungen und effektive Regeln.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Wert auf Kommunikation und eine gesunde Work-Life-Balance legt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen wie ein kostenloses Deutschlandticket.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem internationalen Umfeld, wo Kreativität und analytisches Denken geschätzt werden.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL oder Informatik, Erfahrung im Data Quality Management und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach online mit deinem Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wo andere von komplexen Zusammenhängen sprechen, siehst Du logische Verknüpfungen und entwickelst innovative Lösungen? Beim Thema Datenqualität kennst Du keine Kompromisse? Und das am liebsten in einem Unternehmen, das Kommunikation auf Augenhöhe, eine gesunde Work-Life-Balance und unterschiedliche Lebenswege schätzt? Das passt? Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf mit, unsere Daten und Qualität zu einem Synonym zu machen.
Deine Aufgaben
- Du bist mittendrin, wenn es darum geht, unsere Data Quality auf das nächste Level zu heben. Ob im Rule Development Lifecycle, beim Monitoring & Reporting oder im Issue Management: Du schulterst Verantwortung für unsere Data Quality und bringst Deine Expertise entscheidend ein.
- Gemeinsam mit Fachbereichen wie Risk, Compliance, Rechnungswesen und Meldewesen durchleuchtest Du hierfür neue Anforderungen bis ins kleinste Detail, konzipierst daraus effektive Datenqualitätsregeln und begleitest sie von der Entwicklung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Bei alldem arbeitest Du kontinuierlich an den Datenqualitäts-Frameworks der Region Germany, um sie mit neuen Tools und Prozessen noch besser und unsere Datenqualität noch optimaler zu machen.
- Und natürlich verstehst Du Dich darin, Dein Fachwissen gekonnt weiterzugeben, managst unsere Schnittstellen und Stakeholder und vertrittst auch den Product Area Lead Data Quality national wie international in der ING Gruppe souverän.
Dein Profil
- Studium der Betriebswirtschaft, der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
- Mehrjährige Berufspraxis im Data Quality Management, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen
- Erfahrung in der technischen Implementierung von Data Quality-Regeln bzw. -Checks, im DQ-Monitoring und der DQ-Fehlerbehebung
- Expertise in der Konzeption und Umsetzung technischer Anforderungen sowie in SQL- und ETL-Prozessen
- Know-how in agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
- Ausgeprägte Kundenorientierung, analytisches Denken und eine ziel-, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsgeschick, Kreativität, konflikt- und entscheidungsfähig
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven – in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
#J-18808-Ljbffr
Business Analyst – Data Quality (w/m/d) Arbeitgeber: ING
Kontaktperson:
ING HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst – Data Quality (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Quality arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenqualität. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Lösungen entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Data Quality Management unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu agilen Arbeitsmethoden zu beantworten. Wenn du Erfahrung mit Scrum oder ähnlichen Methoden hast, bringe das zur Sprache, um deine Anpassungsfähigkeit und Teamfähigkeit zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst – Data Quality (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie Deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Lebenslauf anpassen: Gestalte Deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen im Bereich Data Quality Management hervorhebt. Betone Deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und agilen Arbeitsweisen.
Optionales Anschreiben: Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es hilfreich sein, Deine Motivation für die Position und das Unternehmen darzulegen. Erkläre, warum Du Dich für die ING interessierst und wie Du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
Online-Bewerbung: Reiche Deine Bewerbung über die Website der ING ein. Stelle sicher, dass alle Informationen korrekt sind und Dein Lebenslauf vollständig hochgeladen wurde.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING vorbereitest
✨Verstehe die Datenqualitätsanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen im Bereich Data Quality vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in der technischen Implementierung von Data Quality-Regeln und -Checks konkret einbringen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Quality Management unter Beweis stellen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Kommunikation auf Augenhöhe wichtig ist, solltest du während des Interviews deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Sei bereit, zu erklären, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Agile Methoden ansprechen
Wenn du Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum hast, bringe dies zur Sprache. Erkläre, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um die Effizienz und Qualität deiner Arbeit zu steigern.
