Senior Data Scientist – KI (w/m/d)
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Senior Data Scientist – KI (w/m/d)

Senior Data Scientist – KI (w/m/d)

Offenbach am Main Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ING

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsherausforderungen und präsentiere Ergebnisse verständlich.
  • Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Wert auf internationale Kultur und persönliche Entwicklung legt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, kostenlose Deutschlandtickets, Bike Leasing und individuelle Budgets für deine Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen in einem wertschätzenden Team und entwickle dich ständig weiter.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit Generative-KI-Lösungen sowie Programmiersprachen.
  • Andere Informationen: Bewirb dich einfach online mit deinem Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

LLMs, AIs und ML-Modelle – Du bringst den Maschinen das Denken bei? Aus technischem Know-how, Analyse- und Kommunikationsgeschick baust Du ein rundes Gesamtpaket? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und erkunde mit uns die Zukunft der KI.

Deine Aufgaben

  • Ob Machine Learning oder Generative AI – mit Deinen KI-Modellen lösen wir auch die komplexesten Geschäftsherausforderungen und machen unsere Produkte und Dienstleistungen noch besser.
  • Um zu gewährleisten, dass die Modelle das leisten, was sie sollen, skalierbar und robust sind, entwickelst Du durchdachte Experimente und sorgst in cross-funktionalen Teams dafür, dass sich unsere KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Prozesse integrieren.
  • Bei alldem bist Du mit den relevanten Stakeholdern auf einer Wellenlänge, lässt Analyseergebnisse zum operativen Kontext in Deine KI-Lösungen einfließen und stellst Deine Ergebnisse und Empfehlungen mit handfesten Präsentationen verständlich dar.
  • Und selbstverständlich bleibst Du in Sachen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen stets am Puls der Zeit, findest heraus welche innovativen Techniken unsere Generative KI weiterbringen und gibst Dein Wissen gerne an unsere Junior Data Scientists weiter.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets mit starkem quantitativem Fokus.
  • Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Generative-KI-Lösungen sowie mit Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Ausgeprägtes Verständnis für Large Language Models (LLMs), fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden und -Frameworks (Tensorflow, PyTorch) sowie statistische Modellierung und deren Anwendung auf Geschäftsprobleme.
  • Vertraut mit Cloud-Technologien zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen und der verständlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.
  • Ausgezeichnete analytisch-lösungsorientierte Denk- und proaktive Arbeitsweise.
  • Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld.
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike Leasing, Betriebsrestaurant.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten.
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz.

Bereit für einen neuen Job? Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!

Senior Data Scientist – KI (w/m/d) Arbeitgeber: ING

Die ING ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, individuellen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bieten wir Dir die Chance, Deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist in einem dynamischen internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitierst Du von attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge, einem kostenlosen Deutschlandticket und einem persönlichen Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz.
ING

Kontaktperson:

ING HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – KI (w/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke mit anderen Data Scientists und KI-Experten, um Einblicke in aktuelle Trends und Technologien zu erhalten. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Machine Learning, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub, um deine praktische Erfahrung zu zeigen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, komplexe Ideen einfach darzustellen, damit du in Interviews überzeugend kommunizieren kannst, insbesondere gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.

Tip Nummer 4

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um immer informiert zu sein und dein Wissen in Gesprächen einzubringen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – KI (w/m/d)

Erfahrung in der Entwicklung von Generative-KI-Lösungen
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
Verständnis für Large Language Models (LLMs)
Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden und -Frameworks (Tensorflow, PyTorch)
Statistische Modellierung und deren Anwendung auf Geschäftsprobleme
Vertrautheit mit Cloud-Technologien zur Entwicklung von KI-Systemen
Fähigkeit, technische Konzepte verständlich an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
Analytisch-lösungsorientierte Denkweise
Proaktive Arbeitsweise
Offenheit für kulturelle Vielfalt
Fließendes Englisch in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Modellen und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich auf, insbesondere im Bereich Machine Learning, Generative AI und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut bist.

Erfolge quantifizieren: Wenn möglich, quantifiziere deine Erfolge in vorherigen Positionen. Zum Beispiel, wie deine KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung oder zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme beigetragen haben. Zahlen sprechen oft mehr als Worte.

Kulturelle Vielfalt betonen: Da das Unternehmen Wert auf kulturelle Vielfalt legt, erwähne deine Erfahrungen in internationalen Teams oder deine Offenheit für verschiedene Kulturen. Dies zeigt, dass du gut in das Team passen würdest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und im Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, TensorFlow und PyTorch zu sprechen und wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Generative KI oder komplexe Datenanalysen beinhalten. Zeige, wie deine Lösungen konkrete Geschäftsprobleme gelöst haben und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du technische Konzepte an nicht-technische Zielgruppen vermitteln musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Ideen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in cross-funktionalen Teams effektiv arbeiten kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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    Offenbach am Main
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

  • ING

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    5000 - 10000
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