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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Die ING ist ein vielfältiges Unternehmen, das Wert auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit legt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklungsbudgets und zahlreiche Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Business und AI arbeitet.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche mit Kenntnissen in Python und SQL.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind unkompliziert – Lebenslauf genügt, Anschreiben optional!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Statistisch gesehen, hast Du den vollen Durchblick? Daten-Know-how, technische Expertise und Analysegeschick sind Deine Leitsätze, verständliche Kommunikation Deine Spezialität? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und bilde unsere Schnittstelle zwischen Business und AI-Team.
Deine Aufgaben
- Ob GenAI- und statistische Modelle, Machine-Learning-Algorithmen oder prädikative Analysen – Du entwickelst und implementierst genau die Lösungen, mit denen wir auch den komplexesten Datenberg erklimmen.
- Dafür verleihst Du auch unserer Datenverarbeitung den letzten Schliff, designst und implementierst Datenpipelines und -infrastruktur und hast dabei immer ein Auge für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Auf Deine Daten lässt Du nichts kommen, deshalb sorgst Du mit durchdachten und robusten Data Governance- und Datenmanagement-Praktiken dafür, dass sie in Sachen Qualität, Integrität und Sicherheit einwandfrei sind.
- Bei alldem hast Du nicht nur ein offenes Ohr für die Datenbedürfnisse von Geschäftskunden, sondern verwandelst sie auch in umsetzbare Empfehlungen, die Du effektiv an technische wie nicht-technische Zielgruppen kommunizierst.
- Und selbstverständlich bist Du in Sachen Data Science und KI stets am Puls der Zeit, findest Dich in den neuesten Techniken und Technologien zurecht und erkennst so, wo wir wie noch besser werden können.
Dein Profil
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist in der Finanzdienstleistungsbranche
- Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks, wie TensorFlow oder PyTorch sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen, LLMs, RAG-Techniken und Modell-Finetuning
- Fundierter Hintergrund in statistischer Analyse, prädikativer Modellierung und Data-Mining-Techniken
- Praxis in Datenmanagement, inklusive Datenmodellierung und Datenbankadministration, ETL-Prozessen sowie mit Data Governance-Policies und Best Practices für Datenqualität und -sicherheit
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, Routine im Stakeholdermanagement
- Hohe intrinsische Motivation sowie Hands-on-Mentalität
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- FlieĂźendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike Leasing, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit fĂĽr einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven – in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und AnzĂĽge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: ING
Kontaktperson:
ING HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten aus der Finanzdienstleistungsbranche, die bereits bei uns arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für unsere Projekte von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Du wirst oft technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder vermitteln müssen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du diese Fähigkeit beherrschst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen. Überlege dir, welche Projekte du geleitet hast, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, Governance und im Stakeholdermanagement unter Beweis stellen. Diese Geschichten können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deinem Lebenslauf hervorhebst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte Deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist widerspiegelt. Betone Deine Erfahrung mit Python, SQL, Machine Learning und Datenmanagement.
Datenkommunikation betonen: Da die Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen wichtig ist, solltest Du Beispiele für Deine Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholdermanagement in Deinem Lebenslauf oder in einem optionalen Anschreiben anführen.
Optionales Anschreiben: Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es hilfreich sein, Deine Motivation und Deine Vision für die Rolle zu erläutern. Nutze dies, um Deine Innovationsfreude und Hands-on-Mentalität zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ING vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
✨Technische Expertise hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch das Kommunizieren von Datenanalysen an nicht-technische Zielgruppen umfasst, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse so präsentieren kannst, dass sie für alle Stakeholder nachvollziehbar sind.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team interessiert bist.
