Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Einführung und Umsetzung von KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und partnerschaftlicher Atmosphäre.
- Vorteile: Karriereentwicklung, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft und Kommunikationsstärke sind wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Erfahrung in KI-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- (Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
- Hier können wir auf Dich zählen
- Du berätst unsere Kunden bei der strategischen Einführung und operativen Umsetzung von KI-Lösungen – von der ersten Idee und dem Proof of Concept bis hin zur produktiven Anwendung.
- Du entwickelst und implementierst KI-Lösungen eigenverantwortlich: von klassischen ML-Modellen über Deep-Learning-Ansätze bis hin zu modernen LLM-basierten Anwendungen und generativer KI.
- Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften und Prozesse der Kunden und sorgst für einen robusten sowie wartbaren Betrieb (MLOps/LLMOps).
- Du gestaltest und moderierst Workshops zur KI-Potenzialanalyse und begleitest Kunden beim Aufbau von KI-Kompetenz und -Governance.
- Du wirkst an der Ausarbeitung von Lösungsarchitekturen mit und übernimmst technische Verantwortung in Projekten – in enger Abstimmung mit Projektleitung und Kunden-IT.
- Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres KI-Portfolios und unserer internen Methoden ein.
- Das bringst Du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Maschinelles Lernen, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
- Hands-on-Erfahrung in der Implementierung von KI-/ML-Lösungen: Du hast Modelle nicht nur trainiert, sondern auch produktiv ausgerollt und betrieben.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face Transformers oder Lang Chain sowie Erfahrungen im industriellen Umfeld (Produktion, Supply Chain, Logistik) sind von Vorteil.
- Kenntnisse im Bereich MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow, Azure ML, Sage Maker) und im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS oder GCP).
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen oder Finetuning von Sprachmodellen ist ein klares Plus.
- Ein solides Verständnis von Datenpipelines, Vektorindizes und modernen KI-Systemarchitekturen.
- Kommunikationsstärke, unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, technische Konzepte auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.
- Unsere Benefits: Damit darfst Du rechnen
Erlebe unsere offene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten.
Was unsere Teams über Länder und Projekte hinweg verbindet?
Unsere gemeinsamen Visionen – miteinander bringen wir Innovationen voran!
Dir stehen bei uns viele Wege offen, denn hier zählst Du und Deine Karrierepläne.
Dafür legen wir uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug!
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ingenics Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence bei Ingenics Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingenics Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ingenics Group entscheidend sein!
