Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Unternehmen bei der digitalen Transformation und entwickle maßgeschneiderte Business Intelligence-Lösungen.
- Unternehmen: Ingenics AG – ein innovatives Unternehmen mit über 40 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Offene Atmosphäre, Karriereentwicklung und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für Kundenprojekte ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Unternehmen von morgen mit modernster Data Science und AI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern, Erfahrung mit BI-Tools und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Willkommen bei Ingenics – der Ingenics AG und unserer 100-%igen Tochter Ingenics Services GmbH! Zusammen sind wir ein starkes Team mit gemeinsamer Mission: Wir bringen Unternehmen auf der ganzen Welt nach vorn. Vom Mittelständler bis zum Global Player – viele Branchen vertrauen auf unsere Beratung rund um Strategie, Prozesse und Organisation.
Wie wir stetig optimale Ergebnisse liefern? Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung, großer Leidenschaft und über 755 motivierten Impulsgebern an 20 Standorten. Gemeinsam bringen wir die digitale Transformation unserer Kunden voran und finden immer wieder neue innovative Lösungen. Gestalte mit uns die Unternehmen von morgen! Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science & AI!
Hier können wir auf Dich zählen: Als Teil unseres Teams berätst Du namhafte Unternehmen im Rahmen ihrer Digitalen Transformation und begleitest diese bei der individuellen Entwicklung von Business Intelligence Lösungen in den Bereichen Produktion, Supply Chain und Logistik. Du bringst Deine Ideen und Expertise ein, um gemeinsam mit unseren Kunden maßgeschneiderte Business Intelligence-Strategien zu entwickeln. Dabei unterstützt Du sie, durchgängige Analyse- und Reporting-Strukturen aufzubauen und weiterzuentwickeln. Unsere Projekte begleitest Du von der Anforderungsanalyse bis hin zum Rollout von Reports und Analyse-Dashboards auf Basis von Power BI, Tableau oder Qlik. Je nach Erfahrung übernimmst Du in den Projekten erste Teilverantwortungen für Deine Themenbereiche.
Das bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Praxiserfahrung in einem produzierenden Unternehmen oder bestenfalls in einer Unternehmensberatung in Form einer Festanstellung oder im Rahmen von studentischen Tätigkeiten.
- Erfahrungen mit BI-Tools wie PowerBI, Qlik oder Tableau sowie Kenntnisse in den Programmiersprachen Python oder R.
- Ein digitales und Lean Mindset mit starkem Interesse an den Schnittstellen zwischen Business und IT.
- Erfahrungen in den Bereichen Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind ein Plus.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.
Unsere Benefits: Damit darfst Du rechnen. Erlebe unsere offene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Was unsere Teams über Länder und Projekte hinweg verbindet? Unsere gemeinsamen Visionen – miteinander bringen wir Innovationen voran! Dir stehen bei uns viele Wege offen, denn hier zählst Du und Deine Karrierepläne. Dafür legen wir uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug!
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence Arbeitgeber: Ingenics Group
Ingenics AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine offene und partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre bietet. Mit über 40 Jahren Erfahrung und einem engagierten Team von mehr als 755 Impulsgebern fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch vielfältige Karrierewege und innovative Projekte im Bereich Data Science & AI. Unsere Standorte weltweit ermöglichen es dir, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und die digitale Transformation führender Unternehmen aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ingenics Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence bei Ingenics Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingenics Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ingenics Group entscheidend sein!
