Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Unternehmen bei datengetriebenen Strategien und entwickle Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data Science mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit Daten und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Produktion über Supply Chain bis Logistik. Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine‑Learning‑Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um. Du begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung. Du baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität. Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften. Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data‑Science‑Methoden und Best Practices mit.
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT‑Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
- Nachweisbare Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von Data‑Science‑Projekten – sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit‑learn, statsmodels) und/oder R; SQL‑Kenntnisse.
- Erfahrung mit BI‑Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie ein grundlegendes Verständnis von Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.
- Solides Verständnis statistischer Methoden, Machine‑Learning‑Algorithmen und Datenmodellierung.
- Erfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: Ingenics Services GmbH & Co. KG
Als (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science in unserem Unternehmen profitierst Du von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir bieten Dir nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Industrieunternehmen zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Dir, Deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Ingenics Services GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Oft gibt es unbesetzte Stellen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von Projekten, die du selbstständig umgesetzt hast. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (m/w/d) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Consultant im Bereich Data Science interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit Hands-on-Erfahrung in Data-Science-Projekten. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deinem Studium, Praktika oder eigenen Projekten nennst, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL unter Beweis stellen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Da du Ergebnisse verständlich kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du in deiner Bewerbung klar und strukturiert schreibst. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente nachvollziehbar sind.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingenics Services GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Industrie vertraut, in der das Unternehmen tätig ist. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten im Bereich Data Science verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du statistische Modelle entwickelt oder Datenpipelines optimiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wovon du sprichst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse verständlich kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Analyseergebnisse sowohl Fachleuten als auch Führungskräften präsentieren würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Strategien zu entwickeln.
