Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, die Entscheidungen beeinflussen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Ulm mit einem Fokus auf Performance & Reporting.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Home-Office-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte wichtige Geschäftsentscheidungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und MS-Excel erforderlich.
- Andere Informationen: Attraktive Firmenfitness und umfassende Unterstützung während des Einstellungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als Business reporting and data analyst (m/w/d) in Ulm.
Ihre Aufgaben:
- Der Business report and data analyst (m/w/d) wird in der Abteilung Performance & Reporting arbeiten.
- Verantwortlich für die rechtzeitige Verfügbarkeit von Managementberichten/Daten mit hoher Datenqualität und Integrität für ausgewählte Themen unter Verwendung fortschrittlicher Analyse- und Berichtswerkzeuge.
- Die Berichte enthalten Geschäftsindikatoren und Leistungskennzahlen, anhand derer die Beschaffungs- und Lieferantenleistung gemessen und berichtet wird, was einen erheblichen Einfluss auf die Entscheidungsfindung hat.
- Die Berichte werden monatlich erstellt; Sonderberichte und Analysen werden auf Anfrage durchgeführt.
- Verantwortlich für die Schulung, Unterstützung und Pflege der Fähigkeiten von Datenverbrauchern zur Interpretation von Berichten.
- Verantwortlich für folgende Aufgaben:
- Lieferung des monatlichen Procurement Spend Performance Service
- Unterstützung bei Projekten zur Datenqualität im Einkauf
- Bereitstellung von Fakten und Zahlen zum Einkauf auf Dashboards mit regelmäßigen Updates und ad-hoc Berichten auf Anfrage
- Beitrag zu Global Spend Analytics, GSA, Lieferantenlandschaft und Transparenz
Ihr Profil:
- Berufsausbildung: Informatikkaufmann/-frau mit langjähriger Berufserfahrung
- Studium: Informatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation (mindestens Bachelor)
- IT-Kenntnisse: Python, MS-Excel (detaillierte Spezialkenntnisse), MS-Office (detaillierte Spezialkenntnisse)
- Sprachkenntnisse: Deutsch (mindestens verhandlungssicher), Englisch (mindestens verhandlungssicher)
- Weitere Qualifikationen: Kenntnisse in Google Suite (Sheet, Slides, Data Studio), gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (Pivot-Tabellen, X-look-up) und Erfahrung mit Datenbanken (Access, SQL) sind von Vorteil
- Persönliche Anforderungen: Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, service- und kundenorientierte Person mit hohem Verantwortungsbewusstsein, hohes Maß an Durchsetzungsvermögen
Unser Angebot:
- Sicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Vielfältige Arbeitszeitmodelle zur individuellen Gestaltung angepasst an Ihre Lebenssituation
- Attraktive Bezahlung angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall
- 30 Tage Jahresurlaub
- Möglichkeit auf Home-Office in Absprache mit dem jeweiligen Fachbereich
- Firmenfitness mit EGYM Wellpass
- Vielfältige Angebote & Rabatte über Corporate Benefits
- Umfassende Betreuung während des Einstellungsprozesses und danach
Business reporting and data analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Ingenieurbüro Gunnar Heimann
Kontaktperson:
Ingenieurbüro Gunnar Heimann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business reporting and data analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die sich auf Business Reporting und Datenanalyse beziehen. Wir sollten auch eigene Fragen vorbereiten, um zu zeigen, dass wir wirklich interessiert sind und die Firma verstehen wollen.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Wenn du die Möglichkeit hast, zeige deine Kenntnisse in Python oder MS-Excel während des Gesprächs. Lass uns konkrete Beispiele aus der Praxis bringen, um unsere Fähigkeiten zu untermauern und zu zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns diesen Schritt nicht verpassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business reporting and data analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingenieurbüro Gunnar Heimann vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Reporting und Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und Berichte erstellt hast. Zeige, wie deine Arbeit Entscheidungen beeinflusst hat und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Kenntnisse in relevanten Tools
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Python, MS-Excel und SAP Analytics auf Cloud vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch das Training und die Unterstützung von Datenverbrauchern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst und bringe Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit mit.