Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs für die Luftfahrtlogistik.
- Unternehmen: Airbus Logistik GmbH – innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Übernahmequote und spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Logistik, SAP-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten Daten in messbaren Erfolg verwandeln? Als Data Analyst im Performance Management unterstützen Sie in Hamburg die Airbus Logistik GmbH – im Innovationsumfeld der Luftfahrt. Mit Ihrem Blick für Kennzahlen sichern Sie reibungslose Materialflüsse und schaffen Transparenz, die in Produktion und Management ankommt.
Bei unserem Partner arbeiten Sie im Rahmen eines langfristigen Projekteinsatzes direkt vor Ort: Sie entwickeln Standards für KPIs, leiten aus Analysen klare Handlungsempfehlungen ab und begleiten Standorte sowie Sonderprojekte – eng vernetzt mit Operations und Führungskräften. Moderne BI-Tools und SAP sind Ihr Werkzeug, Verantwortung und Wirkung Ihr Antrieb. Freuen Sie sich auf ein starkes Team, kurze Wege und sichtbare Ergebnisse.
Ihre Aufgaben
- Fachliche Betreuung der zuständigen Standorte
- Eigenständige Erarbeitung von Konzepten zur Standardisierung von Logistik KPI ́s sowie deren Implementierung und Monitoring
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen
- Steuerung von Eskalationsprozessen des Customer Support
- Dokumentation von Fehlern und Störungen
- Aktive, fachliche steuernde Rolle in Sonderprojekten mit hohen Anforderungen an die Analyse
- Kompetenz in SAP & anderen Subsystemen
- Erstellung von Management Präsentationen
- Unterstützende Rolle beim Aufbau von Leistungsindikatoren
- Entwicklung von Konzepten und Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenanalysen
Ihr Profil
- Informatik mind. Bachelor-Studiengang oder Supply Chain / Logistics mind. Bachelor-Studiengang oder Supply Chain Quality mind. Bachelor-Studiengang
- Berufserfahrung mind. über 2 Jahre oder Supply Chain / Logistics mind. über 2 Jahre oder gute Kenntnisse in Logistik Prozessen oder Erfahrung in fachlicher Führung von Mitarbeitern wünschenswert
- SAP mind. vertiefte Anwendungskenntnis
- Fundierte IT-Kenntnisse im Bereich Materialwirtschaftssysteme
- Qlik Sense erweiterte Kenntnisse
- Deutsch mind. verhandlungssicher
- Englisch mind. fortgeschritten
- Belastbarkeit
- Zuverlässigkeit
- Kundenorientierung
- IT-Affinität
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall entsprechend der EG 8, ERA HH + Umgebung (Kontraktlogistik)
- 30 Tage Jahresurlaub
- Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
- Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
- Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Firmenfitness mit EGYM Wellpass
- Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
- Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
- Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen
Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.
Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.
Data Analyst im Performance Management (d/m/w) Arbeitgeber: Ingenieurbüro Gunnar Heimann
Die Airbus Logistik GmbH in Hamburg bietet Ihnen als Data Analyst im Performance Management die Möglichkeit, in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und einer überdurchschnittlich hohen Übernahmequote von 95 % schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das persönliche Entwicklung und berufliche Perspektiven fördert. Hier erwartet Sie ein starkes Team, kurze Kommunikationswege und die Chance, Ihre Analysen direkt in messbare Erfolge umzusetzen.
Kontaktdaten:
Ingenieurbüro Gunnar Heimann Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst im Performance Management (d/m/w) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ingenieurbüro Gunnar Heimann zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst im Performance Management (d/m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst im Performance Management (d/m/w) bei Ingenieurbüro Gunnar Heimann gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingenieurbüro Gunnar Heimann vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ingenieurbüro Gunnar Heimann entscheidend sein!
