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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen von der Idee bis zur produktiven Anwendung.
- Arbeitgeber: Ingentis, führender Anbieter für Organizational Analytics und Workforce Planning.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 32 Tage Urlaub, Homeoffice und moderne Büroräume.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Firmenevents und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datenbasierten Organisationsentwicklung mit innovativen AI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung, ML-Ops und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du entwickelst und betreibst AI-basierte Lösungen für unsere Produkte – von der ersten Idee über Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven Systemen. Dabei arbeitest du an der technischen Architektur, entwickelst AI-Services und stellst sicher, dass Modelle in einer Cloud-Umgebung zuverlässig, skalierbar und kosteneffizient betrieben werden. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf ML-Ops und dem nachhaltigen Betrieb von AI-Systemen: Du stellst sicher, dass Modelle versioniert, überwacht und kontinuierlich verbessert werden und dass ihre Performance und statistischen Eigenschaften auch über längere Zeiträume nachvollziehbar bleiben.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und entwickelst AI-gestützte Funktionen für unsere Produkte – von der Idee bis zur produktiven Lösung.
- Du entwickelst und betreibst AI-Services und REST-basierte APIs für unsere Anwendungen.
- Du baust die technische Infrastruktur, um AI-Modelle sicher, skalierbar und regelkonform in Cloud-Umgebungen (SAP SuccessFactors, Microsoft Azure) zu betreiben.
- Du etablierst ML-Ops-Strukturen, z. B. für Modellversionierung, Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung.
- Du analysierst die Performance und statistischen Eigenschaften von Modellen über die Zeit (z. B. Drift, Qualität, Nutzung) und stellst sicher, dass Änderungen nachvollziehbar dokumentiert sind.
- Du optimierst Kosten, Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit von AI-Systemen.
- Du beschaffst, bereinigst und transformierst Datensätze für den Einsatz in AI-Systemen.
- Du arbeitest eng mit Product-, Engineering- und Compliance-Teams zusammen.
- Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich AI und bringst neue Ansätze in unsere Produktentwicklung ein.
Dein Profil:
- Du bringst mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer, Software Engineer oder Applied AI Engineer mit und hast AI-Systeme oder Machine-Learning-Modelle in Cloud-Produktionsumgebungen entwickelt und betrieben.
- Du hast Erfahrung im Betrieb von AI-Systemen über längere Zeiträume (ML-Ops), z. B. Modellversionierung, Monitoring, Evaluation oder Drift-Analyse.
- Du kennst dich mit Vector Databases, Graph Databases sowie Architektur-Patterns wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) aus.
- Du hast Erfahrung mit Guardrails, Evaluation, Monitoring und Human-in-the-Loop-Ansätzen für produktive AI-Systeme.
- Du hast Erfahrung im Design und Aufbau von RESTful APIs sowie mit Frameworks wie FastAPI oder .NET Core.
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und entweder C# oder Java und nutzt AI-Coding-Assistenten aktiv in deinem Entwicklungsworkflow.
- Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und produktorientiert.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- (C1+) und Englischkenntnisse (C1+); Erfahrung in regulierten Umgebungen ist ein Plus.
Das ist bei uns selbstverständlich:
- Flexible Einteilung der Arbeitszeit
- Bis zu 32 Tage Urlaub
- Corporate Benefits
- Steuerfreier Sachbezug
- Anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice möglich
- Moderne Büroräume mit höhenverstellbaren Schreibtischen
- Möglichkeit zu Firmenwagen, Bikeleasing oder BAV
- Gemeinsame Firmenevents und Aktivitäten, wie Kicker, Billard, Poker, Sport
- Kostenlose Softgetränke, Kaffee, Obst, Schokolade, Eis, Massagen
- Du kannst deinen Spleen ausleben, sei es das Kuscheltier, ein Nerd-Spielzeug oder dein Beat auf den Ohren.
AI-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ingentis
Kontaktperson:
Ingentis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Entwicklungen – das kann dir Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind, bring sie zur Sprache! Zeig, wie du AI-Modelle entwickelt und betrieben hast, und sprich über konkrete Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über ML-Ops, RESTful APIs und Cloud-Umgebungen auffrischst. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern und Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für AI und Machine Learning durchscheinen. Erzähl uns von Projekten, die dir am Herzen liegen, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, dass du die Skills und Erfahrungen hast, die wir suchen – das macht es uns leichter, dich in unser Team zu holen!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingentis vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI-Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dein Wissen über ML-Ops, Cloud-Umgebungen und RESTful APIs auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, sind immer gut.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Problemlösungsansätze. Zeige, dass du strukturiert und pragmatisch arbeitest und dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.