Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Betrieb von Python-Microservices und Datenpipelines für KI- und ML-Funktionen.
- Unternehmen: SEEPEX ist ein führender Anbieter im Bereich Pumpentechnologie mit über 850 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie ein kostenloser Parkplatz.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein motiviertes Team unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die nächste Generation einer cloudnativen Industrieanalyseplattform in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Microservice-Architekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SEEPEX - Das sind über 850 engagierte Mitarbeiter*innen, die das Unternehmen zu dem weltweit führenden Spezialisten und Technologieführer im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit Exzenterschneckenpumpen, Pumpensystemen und digitalen Lösungen bietet das Unternehmen seinen Kunden innovative Lösungen und herausragende Produkte, die stetig weiterentwickelt werden. Seit 2021 gehört SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe, einem globalen Lieferanten für prozessrelevante Durchfluss und Industrielösungen, bestehend aus mehr als 40 renommierten Marken.
Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering – dem Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen, die industriellen Anlagen helfen, effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten.
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces, geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy, Pydantic v2, pytest/TDD, ruff)
- Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ, Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub
- Aufbau und Pflege zuverlässiger Datenpipelines über relationale Datenbanken, BigQuery und Streaming-Systeme
- Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments
- Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung
- Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gestützten Anwendungen mit Tool-Integrationen
- Ownership über Services hinweg: Deployment, Monitoring, Code-Reviews und Weiterentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur
- Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur
Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer. Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten. Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes. Eigenständige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI). Python: Erfahrung mit mypy, Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints. Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues, Streaming, asynchrone Service-Muster). Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar). Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
Von Vorteil:
- Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance)
- Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen
- Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars, Spark) und Workflow-Orchestrierung
- Kenntnisse in industriellen Domänen: Sensordaten, IoT, Anlagenüberwachung
Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenständiges Arbeiten. Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team, das immer ein offenes Ohr für Sie hat. Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind. Eigener kostenloser Parkplatz. Ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze und moderne technische Ausstattung. 30 Tage Urlaub. Weihnachts- und Urlaubsgeld. Aktienpaket. Diverse Bonuszahlungen. Benefits, wie Diensträder und Corporate Benefits. Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen.
Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ingersoll-Rand plc
SEEPEX, Teil der Ingersoll Rand Gruppe, bietet innovative Lösungen in der Pumpentechnologie. Das Unternehmen fördert eine kollegiale Arbeitsumgebung und bietet zahlreiche Benefits wie ergonomische Arbeitsplätze und diverse Fortbildungsmöglichkeiten. Der Standort ist optimal für kreative Köpfe, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ingersoll-Rand plc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) bei Ingersoll-Rand plc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingersoll-Rand plc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ingersoll-Rand plc entscheidend sein!
