Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Daten- und KI-Lösungen für Partner und Kunden auf AWS.
- Unternehmen: Ingram Micro, ein globales Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien, um echten Einfluss auf Unternehmen zu haben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung und AWS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Es macht Spaß, in einem Unternehmen zu arbeiten, in dem die Menschen wirklich an das glauben, was sie tun!
Wir helfen Unternehmen, ihr volles Potenzial durch die Kraft der Technologie zu erreichen. Im globalen Maßstab und im Zentrum des IT-Ökosystems verbinden wir Menschen, Daten und Innovation, um komplexe Herausforderungen für Partner und Kunden weltweit zu lösen. Unsere Mission geht über die Lieferung hinaus - wir ermöglichen Transformation, Wachstum und langfristigen Erfolg durch verantwortungsvolle, zukunftsorientierte Technologielösungen.
Unser EMEA Cloud Unified Services Centre vereint tiefgehende Beratungs-, Liefer- und Ingenieurexpertise, um den gesamten Servicelebenszyklus zu unterstützen - von der frühen Lösungsqualifizierung und -gestaltung bis hin zur Implementierung und erfolgreichen Übergabe. Innerhalb dessen hilft unsere AWS Data & AI-Praxis Organisationen, den Wert moderner Cloud-Datenplattformen, Analytik, maschinelles Lernen und KI zu erschließen. Wir arbeiten Schulter an Schulter mit Partnern, Kunden und internen Teams, um skalierbare, wiederholbare Dienstleistungen zu entwickeln, die sich mit dem Markt weiterentwickeln.
Als Senior Consultant, AWS Data & AI spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung moderner Daten- und KI-Lösungen, die Partnern und Endkunden helfen, greifbaren Geschäftswert auf AWS zu realisieren. Sie werden ein senior technischer Mitwirkender bei komplexen Engagements, ein vertrauenswürdiger Berater für Kunden und ein Mentor innerhalb einer wachsenden, kollaborativen Praxis sein.
Hauptverantwortlichkeiten:- Technische Qualifizierung, Entdeckung und Lösungsdesign für AWS Data & AI Engagements leiten
- Geschäfts- und technische Anforderungen in sichere, skalierbare AWS-Architekturen übersetzen
- Cloud-Datenplattformen, Analytik, maschinelles Lernen und KI-Lösungen entwerfen und bereitstellen
- Als senior technischer Leiter bei komplexen Projekten und Arbeitsströmen agieren
- Zu Leistungsbeschreibungen, Umfangsdefinitionen, Schätzungen und Lieferannahmen beitragen
- Sicherstellen von hochwertiger Dokumentation, Wissensaustausch und erfolgreicher Lösungsübergabe
- Risiken, Abhängigkeiten und Möglichkeiten für erweiterten Kundenwert identifizieren
- Kollegen mentorieren und zu wiederholbaren Dienstleistungen, Beschleunigern und Angeboten beitragen
- Über 5 Jahre Erfahrung in einer technischen Beratungs- oder professionellen Dienstleistungsrolle
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von AWS-basierten Daten- und KI-Lösungen
- Starkes Wissen über AWS-Daten-, Analyse- und KI/ML-Dienste
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch und Deutsch; andere europäische Sprachen (z.B. Französisch, Italienisch, Spanisch) sind von Vorteil.
- Erfahrung im direkten Kontakt mit Kunden in Entdeckungs-, Workshop- und Lieferphasen
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, Pipelines und Analyseplattformen
- Einblick in die Entwicklung, Bereitstellung oder Ermöglichung von Modellen für maschinelles Lernen oder KI
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen
- Eine kollaborative, proaktive Denkweise mit der Fähigkeit, andere zu führen und zu unterstützen
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Bruttojahresgehalt ab 42.000 €, mit der Möglichkeit eines höheren Pakets basierend auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.
Bei Ingram Micro finden Sie mehr als nur eine Rolle - Sie finden eine Plattform für langfristigen Erfolg. Wir bieten die Möglichkeit, im globalen Maßstab zu arbeiten, bedeutende Herausforderungen mit modernsten Cloud- und KI-Technologien zu lösen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich durch Lernen, Zertifizierungen und Karriereentwicklung auszubauen. Hier wird Ihre Expertise geschätzt, Ihre Ideen zählen und Ihr Einfluss reicht weit über ein einzelnes Projekt hinaus. Kommen Sie und gestalten Sie morgen mit uns.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant, AWS Data & AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ingram Micro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant, AWS Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant, AWS Data & AI bei Ingram Micro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingram Micro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ingram Micro entscheidend sein!