Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen für Produktionsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das natürliche Inhaltsstoffe nutzt, um das Leben zu verbessern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiger Stundenlohn, 30 Urlaubstage und umfassende Wellness-Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 18 € pro Stunde.
Über Ingredion: Willkommen bei Ingredion – einem Unternehmen, in dem Innovation weltweit Wirkung zeigt! Ohne es zu wissen, bist du unseren Produkten wahrscheinlich schon begegnet: in deiner Lieblingsschokolade, im Futter deines Haustiers, im Papier, auf dem du schreibst, oder in deinen täglichen Snacks. Als globaler Player in über 60 Branchen nutzen wir die Kraft natürlicher Inhaltsstoffe, um Leben zu verbessern und nachhaltige Lösungen zu schaffen. Egal, ob du am Anfang deiner Karriere stehst oder schon viel Erfahrung mitbringst – bei uns hast du die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Werde Teil eines vielfältigen Teams, das unterschiedliche Perspektiven wertschätzt und mit jeder Innovation zur Gestaltung einer besseren Zukunft beiträgt.
Standort: Hamburg
Arbeitsmodell: Hybrid
Arbeitszeit: 20 Stunden/Woche (Gleitzeit)
Stundenlohn: 15-18 EUR
Befristung: 12 Monate
Als Werkstudierender (m/w/d) im Bereich Global Process Engineering bei Ingredion wirst du unser Global Process Engineering Team (Digital & Automation) bei der Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen zur Optimierung unserer Produktionsprozesse unterstützen. Du arbeitest eigenständig an realen Projekten, trägst aktiv zu unseren Digitalisierungsinitiativen bei und hast direkten Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer globalen Produktionsstandorte.
Das erwartet dich:
- Mitarbeit in Proof‑of‑Concept‑Projekten im Bereich Data & Analytics – inklusive Datensammlung, -aufbereitung und Ergebnisvisualisierung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Weiterentwicklung unserer Use Cases bis zur Fertigstellung
- Unterstützung bei der Bewertung neuer Technologien und Lösungsansätze zur globalen Prozessoptimierung
- Weiterentwicklung bestehender interner Applikationen und datenbasierter Tools
- Aufbau und Optimierung von Rückverfolgbarkeitslösungen sowie Ableitung aussagekräftiger Reports
- Erstellung und Optimierung datenbasierter Reports zur Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts
- Dokumentation, Trainingsunterlagen und Wissenstransfer für interne Stakeholder und Anwender*innen
Das bringst du mit:
- Laufendes Studium mit Fokus auf Data Science, Data Engineering, Analytics oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erste praktische Erfahrung in eigenen Datenprojekten (Studium, privat oder Praktika)
- Starkes analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Datenaufbereitung und -interpretation
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Schnelle Auffassungsgabe und der Anspruch, Aufgaben eigenständig abzuschließen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das zeichnet dich aus:
- Hands‑on‑Mentalität und Durchhaltevermögen
- Hohe Eigenmotivation und Verlässlichkeit
- Fähigkeit, komplexe Aufgaben schrittweise und eigenständig zu bearbeiten
- Teamorientiertes Arbeiten bei gleichzeitig hoher Eigenverantwortung
Warum Ingredion? Entdecke, warum Ingredion der ideale Ort ist, um deine Karriere voranzubringen – mit einem außergewöhnlichen Vergütungs- und Benefits-Paket, das darauf ausgelegt ist, dich beruflich wie persönlich zu unterstützen. Gestalte die Zukunft gemeinsam mit uns und profitiere von:
- Wettbewerbsfähigem Stundenlohn – Anerkennung deiner Leistung und deines Beitrags
- Großzügigem Urlaubsanspruch – 30 Urlaubstage pro Jahr bei Vollzeit, plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Umfassenden Benefits & Wellness-Angeboten – Gesundheitsleistungen, EGYM Wellpass Mitgliedschaft, sowie weitere Vorteile wie ProfiTicket, kostenlose Parkplätze und sichere Fahrradstellplätze
- Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten – Lernen, Training und kontinuierliche Weiterentwicklung
- Mitarbeiteranerkennungsprogramm – Eine Kultur der Wertschätzung mit personalisierten Anerkennungen weltweit
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm – Empfiehl Talente und erhalte eine Prämie bei erfolgreicher Einstellung
- Firmenevents – Weihnachtsfeier, Familientag oder Sustainability Day für Austausch, Spaß und Gemeinschaft
Wir sind ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und schätzen die Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Alter, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Militärstatus oder Behinderungsstatus. Ingredion bietet Bewerbern mit Behinderungen während des gesamten Einstellungsverfahrens Unterstützung an. Wenn ein Bewerber während des Bewerbungs- oder Auswahlverfahrens eine Unterkunft benötigt, werden wir mit dem Bewerber zusammenarbeiten, um seine Bedürfnisse zu erfüllen.
Hinweis zum Datenschutz: Der Datenschutzhinweis für Bewerber erläutert, wie Ingredion personenbezogene Daten von Bewerbern verwendet und welche Rechte ein Bewerber in Bezug auf die Verwendung dieser Daten für Einstellungszwecke hat.
Werkstudierender (m/w/d) im Bereich Global Process Engineering Arbeitgeber: Ingredion
Ingredion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Vielfalt schätzt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer großzügigen Urlaubsregelung von 30 Tagen sowie umfassenden Gesundheits- und Wellnessangeboten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat. In Hamburg haben Sie die Chance, Teil eines globalen Teams zu werden, das sich für nachhaltige Lösungen und eine bessere Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudierender (m/w/d) im Bereich Global Process Engineering erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Ingredion aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudierender (m/w/d) im Bereich Global Process Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Ingredion als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingredion vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
