Cloud Data Engineer – DW, Pipelines & Analytics

Cloud Data Engineer – DW, Pipelines & Analytics

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenlösungen und optimiere Datenpipelines für eine datengetriebene Organisation.
  • Unternehmen: INGTES AG in Basel – ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Technologien wie Databricks und Azure erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

INGTES AG in Basel sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer datengetriebenen Organisation.

Sie gestalten skalierbare Lösungen und optimieren Datenpipelines.

Sind Sie Experte in Cloud-Technologien wie Databricks und Azure?

Dann sind Sie hier richtig!

Sie unterstützen verschiedene Fachbereiche und garantieren qualitativ hochwertige Daten für Entscheidungsprozesse. #J-18808-Ljbffr

Cloud Data Engineer – DW, Pipelines & Analytics Arbeitgeber: INGTES AG

Die INGTES AG in Basel bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen und dynamischen Teams zu werden, das sich der Gestaltung einer datengetriebenen Organisation verschrieben hat. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig Zugang zu modernsten Cloud-Technologien wie Databricks und Azure bieten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Entscheidungsprozesse unserer Fachbereiche haben.

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Kontaktdaten:

INGTES AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer – DW, Pipelines & Analytics mit Bravour zu bestehen

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