Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere datengetriebene Organisation und entwickle innovative Data-Warehouse-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Cloud-Architektur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem kreativen Team und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Ideen, um echte Datenlösungen zu schaffen und die Zukunft mitzugestalten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL oder Python sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Gestaltungsbereich
- Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen
- Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines
- Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI)
- Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur
- Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen
Dein Erfahrungsschatz
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen
- Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python)
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen
- Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil)
- Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Git) ist von Vorteil
- Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung
Einfach fragen: Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.
Data Engineer (w/m/d) 80 - 100% Arbeitgeber: INGTES AG
Die INGTES AG in Basel bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen und dynamischen Teams zu werden, das sich der Gestaltung einer datengetriebenen Organisation verschrieben hat. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig Zugang zu modernsten Cloud-Technologien wie Databricks und Azure bieten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Entscheidungsprozesse unserer Fachbereiche haben.
