(Senior) AI Consultant (all genders)
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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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]init[ AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit AI-Lösungen für den öffentlichen Sektor.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit über 1.400 kreativen Köpfen und flexiblen Arbeitsmodellen.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
  • Andere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Über ]init[ Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus. Deine Mission bei ]init[ Data- und RAG-Pipelines, Machine Learning, Generative AI, Vektor- und Graphdatenbanken, Cloud, GPUs, APIs – nur ein paar Schlagworte zu AI-bezogenen Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. Ob als Data Scientist, AI Architect oder AI Engineer – das Betätigungsfeld des AI Consultants bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema. Werde Teil unseres wachsenden Teams und erweitere die ]init[ AI Consulting um einen weiteren AI Enthusiasten (all genders) in München. Das gibt es zu tun Du begleitest unsere Kund : innen aus dem Public Sector in Projekten zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit AI-Bezug Du berätst unsere Kund : innen zum AI-Potential in konkreten Anwendungsfällen (Use Cases) Du analysierst die Ausgangslage aus der Datenperspektive und entwickelst konzeptionell ein Input-Output-Modell zur Lösung der Problemstellung der Kund : innen Du konzipierst nutzenstiftende Lösungen, egal ob als ML-basierte Anwendung, GenAI-System oder auch regelbasiert : Der Fokus liegt auf der (Teil-)Automatisierung von Verwaltungsprozessen und einem konkrete Wertbeitrag zur Zukunftsfähigkeit des Staates. Du begleitest, bei Bedarf hands-on, die Umsetzung der Lösung in einem multidisziplinären Team mit Projektmanager : innen, Entwickler : innen oder DevOps-Spezialist : innen Du identifizierst und bewertest notwendige Komponenten, berätst zum Aufbau und Zusammenspiel dieser Komponenten und begleitest, bei Bedarf hands-on, die Aufsetzung dieser Komponenten Du trägst aktiv und kontinuierlich zum teaminternen Wissenstransfer bei Das bringst du mit Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Machine Learning oder Generative KI) Du verfügst über Wissen zu strategischen Entscheidungen zur konkreten Architektur von AI-Plattformen (u.a. Cloud versus On-premise, Microservices), sowie über technisches Verständnis zu Cloud-Infrastruktur und der benötigten Hardware Du hast Anwendungserfahrung zum Thema Datenaufbereitung, Data- sowie RAG-Pipelines, auch im Kontext von unstrukturierten Daten Du bringst Kenntnisse in den gängigen Skriptsprachen (wie z.B. SQL, Python, R) sowie Prompt Engineering mit Du bringst Kenntnisse in Containerisierung, DevOps und MLOps mit Es gelingt Dir auch komplexe Sachverhalte zielgruppenspezifisch auch für Nicht-Technologie-Profis leicht verständlich aufzuarbeiten und so für AI-Themen zu begeistern Du hast Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Generative AI und hast einen guten Überblick über gängige Komponenten (inkl. Open Source) Wünschenswert : Du hast großes Interesse an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors, politischen und gesellschaftlichen Themen sowie Spaß am Austausch mit Kund : innen und ein Gespür für ihre Bedürfnisse Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab Das bieten wir dir Because we care : Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland! Work with us : Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen – full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest. Learn with us : In unserer ]init[ Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen. Eigne dir regelmäßig neue Kompetenzen an und wachse über dich hinaus, denn wir wollen, dass du gerne bei uns bist und dich nach deinen Interessen entwickeln kannst. Grow with us : Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen. In unseren Teams unterstützen wir uns gegenseitig dabei, mutig zu denken, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten. Ride with us : Du bleibst gerne in Bewegung? Wir bezuschussen dein ÖPNV-Ticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter – für dich und für mehr nachhaltige Mobilität in urbanen Räumen. Start with us : Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert! Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei ]init[ richtig gut an. Eine enge Begleitung durch Patenschaften & Vernetzungsangebote gehören bei uns zu einem gelungenen Start dazu. Werde Teil des Teams Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Ewa aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir! Recruiter Ewa Weitz Über uns Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter : innen, die für all deine Fragen da sind. #J-18808-Ljbffr

(Senior) AI Consultant (all genders) Arbeitgeber: ]init[ AG

Bei ]init[ erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du aktiv an der digitalen Transformation des öffentlichen Sektors mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team, das dir hilft, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und deine Karriere voranzutreiben.
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Kontaktperson:

]init[ AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Consultant (all genders)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Themen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du ein wertvoller Teil ihres Teams sein könntest – auch wenn sie gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben haben.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI zu teilen und wie du diese in konkreten Projekten angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du dich für eine Stelle bei ]init[ interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Digitalisierung zu betonen – das kommt immer gut an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Consultant (all genders)

Data Science
Machine Learning
Generative AI
Datenaufbereitung
Data-Pipelines
RAG-Pipelines
Cloud-Infrastruktur
Microservices
Skriptsprachen (SQL, Python, R)
Prompt Engineering
Containerisierung
DevOps
MLOps
Kommunikationsfähigkeiten
Interesse an neuen Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für AI sind wichtig. Lass uns wissen, warum du bei ]init[ arbeiten möchtest und was dich antreibt.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ]init[ AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten von ]init[ vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Gestaltung der Gesellschaft von morgen beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die gesellschaftliche Relevanz deiner Arbeit.

Bereite konkrete Use Cases vor

Denke an spezifische Anwendungsfälle, in denen du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Technisches Know-how demonstrieren

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Skriptsprachen und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Aufgaben oder Tests zu lösen, um dein Wissen zu beweisen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-17

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