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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen für Datenanalysen und unterstütze internationale Verkehrsbetriebe.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gaming Zone und aktuelle Smartphones.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Ausbildung oder Studium im IT-Bereich, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über Uns
- Flexible Arbeitszeiten und Option "Mobile Office"
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit auf 5 zusätzliche Tage "Flexi-Urlaub"
- Finanzielle Zusatzleistungen für u.a. Fahrtkosten und Kinderbetreuung
- Aktuelles Smartphone (Android/iOS) zur beruflichen & private Nutzung
Shaping the Future of Mobility – together! Gemeinsam leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Mobilität und gestalten den Öffentlichen Personennahverkehr von morgen.
Deine Benefits bei uns sind u.a.:
- Flexible Arbeitszeiten und Option "Mobile Office"
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit auf 5 zusätzliche Tage "Flexi-Urlaub"
- Gaming Zone, Massagesessel und Creative Area
- Finanzielle Zusatzleistungen für u.a. Fahrtkosten und Kinderbetreuung
- Aktuelles Smartphone (Android/iOS) zur beruflichen & private Nutzung
Das Erwartet Dich
Als Software Deployment Engineer (m/w/d) nimmst Du eine wichtige Rolle innerhalb des Teams im Bereich Data Analytics und automatische Fahrgastzählung ein. Die Softwarelösungen umfassen neben Analysen historischer Daten des ÖPNV-Betriebs, auch die Echtzeitverarbeitung und -darstellung von Fahrgastzahlen, damit unsere weltweiten Kunden optimale Prognosen ableiten können.
Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du als Schnittstelle nationale und internationale Verkehrsbetriebe bei der Einführung und Nutzung unserer Systemlösungen und stehst im stetigen Austausch mit unseren Kollegen aus der Entwicklung.
Du planst Auslieferungen (Installationen, Updates, Patches) unserer Softwarelösungen zur Datenanalyse und rollst diese auf unseren komplexen Kundensystemen aus.
Du koordinierst im Rahmen unserer Kundenprojekte Softwaremigrationen für unsere Softwarelösungen.
Des Weiteren stellst Du die spezifische Dokumentation aller erforderlichen Informationen in unserem Ticket-System JIRA und der Knowledge Database Confluence sicher - um einen breiten Wissenstransfer zu gewährleisten.
Du führst Funktionstests der ausgelieferten Software durch und analysierst etwaige Fehler, unter Umständen auch auf Basis des Programmcodes.
Für einen konstanten Know-How-Transfer arbeitest Du eng mit Deinen zukünftigen Kolleg*innen des eigenen Teams sowie auch bereichsübergreifenden Abteilungen zusammen.
Du unterstützt bei der Verbesserung und Automatisierung der Prozesse im Deployment.
Das Bringst Du Mit
- Du hast eine Ausbildung zum/zur Fachinformatiker*in, ein Studium im IT-Umfeld absolviert oder Dir Deine fachliche Expertise über praktische (Berufs-) Erfahrung angeeignet.
- Affinität zu Daten und deren Analyse.
- Fließende Deutsch- & Englischkenntnisse helfen Dir im technischen Austausch mit Kolleg*innen und Kunden.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, bestenfalls im Oracle-Umfeld bringst Du mit.
- Grundverständnis von Serverkonfigurationen (z.B. Cluster, Virtuellen Maschinen).
- Erfahrung mit Powershell, Java und/oder PL/SQL sind wünschenswert.
- Bestenfalls hast Du bereits erste Erfahrung mit Cloud- und Echtzeittechnologien sowie CI/CD gesammelt und kannst diese einbringen.
- Du bringst Dich gerne aktiv ein, findest Teamplay wichtig und teilst Dein Wissen gerne mit anderen.
Standort: Karlsruhe INIT GmbH
Du hast noch Fragen? Wir helfen Dir gerne weiter und sind über oder 0721/6100-0 erreichbar!
Sophia Coveli Spägele Recruiter
Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: INIT Group
Kontaktperson:
INIT Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Software! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Erfolge in der Datenanalyse und Softwarebereitstellung verdeutlichen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Software Deployment Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Homepage. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INIT Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Software Deployment Engineers im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in SQL, Serverkonfigurationen und Cloud-Technologien zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwarebereitstellung demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Prozesse verbessert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamplay für diese Rolle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du Wissen geteilt oder andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.