(Senior) AI Consultant (all genders) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei init richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 init in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.

Data‑ und RAG‑Pipelines, Machine Learning, Generative AI, Vektor‑ und Graphdatenbanken, Cloud, GPUs, APIs - nur ein paar Schlagworte zu AI‑bezogenen Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. Ob als Data Scientist, AI Architect oder AI Engineer - das Betätigungsfeld des AI Consultants bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema. Werde Teil unseres wachsenden Teams und erweitere die AI Consulting um einen weiteren AI Enthusiasten (all genders) in Mainz.

Aufgaben

• Du begleitest unsere Kund:innen aus dem Public oder Health Sector in Projekten zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit AI-Bezug.
• Du berätst unsere Kund:innen zum AI‑Potential in konkreten Anwendungsfällen (Use Cases).
• Du analysierst die Ausgangslage aus der Datenperspektive und entwickelst konzeptionell ein Input‑Output‑Modell zur Lösung der Problemstellung der Kund:innen.
• Du konzipierst nutzenstiftende Lösungen, egal ob als ML‑basierte Anwendung, GenAI‑System oder auch regelbasiert: Der Fokus liegt auf der (Teil)Automatisierung von Verwaltungsprozessen und einem konkreten Wertbeitrag zur Zukunftsfähigkeit des Staates.
• Du begleitest, bei Bedarf hands‑on, die Umsetzung der Lösung in einem multidisziplinären Team mit Projektmanager:innen, Entwickler:innen oder DevOps‑Spezialist:innen.
• Du identifizierst und bewertest notwendige Komponenten, berätst zum Aufbau und Zusammenspiel dieser Komponenten und begleitest, bei Bedarf hands‑on, die Aufsetzung dieser Komponenten.
• Du trägst aktiv und kontinuierlich zum teaminternen Wissenstransfer bei.

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Machine Learning oder Generative KI).
• Du verfügst über Wissen zu strategischen Entscheidungen zur konkreten Architektur von AI‑Plattformen (u. a. Cloud versus On‑premise, Microservices), sowie über technisches Verständnis zu Cloud‑Infrastruktur und der benötigten Hardware.
• Du hast Anwendungserfahrung zum Thema Datenaufbereitung, Data‑ sowie RAG‑Pipelines, auch im Kontext von unstrukturierten Daten.
• Du bringst Kenntnisse in den gängigen Skriptsprachen (wie z. B. SQL, Python, R) sowie Prompt Engineering mit.
• Du bringst Kenntnisse in Containerisierung, DevOps und MLOps mit.
• Es gelingt Dir auch komplexe Sachverhalte zielgruppenspezifisch auch für Nicht‑Technologie‑Profis leicht verständlich aufzuarbeiten und so für AI‑Themen zu begeistern.
• Du hast Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Generative AI und hast einen guten Überblick über gängige Komponenten (inkl. Open Source).
• Wünschenswert: Du hast großes Interesse an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors oder des Gesundheitssektors, politischen und gesellschaftlichen Themen sowie Spaß am Austausch mit Kund:innen und ein Gespür für ihre Bedürfnisse.
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Wir bieten

• Deine Work‑Life‑Balance liegt uns am Herzen. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU‑Ausland!
• Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen – full‑time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest.
• In unserer init Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen. Eigne dir regelmäßig neue Kompetenzen an und wachse über dich hinaus, denn wir wollen, dass du gerne bei uns bist und dich nach deinen Interessen entwickeln kannst.
• Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen. In unseren Teams unterstützen wir uns gegenseitig dabei, mutig zu denken, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten.
• Wir bezuschussen dein ÖPNV‑Ticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter – für dich und für mehr nachhaltige Mobilität in urbanen Räumen.
• Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert! Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei init richtig gut an. Eine enge Begleitung durch Patenschaften & Vernetzungsangebote gehören bei uns zu einem gelungenen Start dazu.

Wichtiger Hinweis: Bitte beachte, dass für Nicht-EU-Bürger:innen eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.

Standort: Mainz, Rheinland-Pfalz, Deutschland