(Senior) Data Consultant (all genders)

(Senior) Data Consultant (all genders)

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
]init[ - Services for the eSociety

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Digitalisierung im öffentlichen Sektor mit Datenanalysen und Dashboards.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit über 1.400 Mitarbeitern und flexiblen Arbeitsmodellen.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team und profitiere von einem starken Wissensaustausch.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur gesellschaftlichen Relevanz durch datenbasierte Lösungen bei.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über ]init[ Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.

Deine Mission bei ]init[

  • Data Analytics, Reporting, Big Data – nur ein paar Schlagworte zu datenbasierten Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewinnen.
  • Ob nun als Data Manager, Analyst, Engineer oder Scientist – das Betätigungsfeld des Data Consultant bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema.

Das gibt es zu tun

  • Du begleitest unsere Kund:innen aus dem Public Sector in Projekten zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben.
  • Je nach Schwerpunkt erarbeitest Du Datenmodelle, bringst die Daten zum Fließen, erstellst damit Analysen und visualisierst sie in Dashboards.
  • Du sorgst für Datenqualität entlang des kompletten Datenlebenszyklus oder berätst zur Machbarkeit von Automatisierungspotentialen.
  • Dabei unterstützt Du aktiv die Prozessgestaltung und Reorganisation der gesamten Wertschöpfungskette – von der strategischen Ausrichtung über Geschäftsprozessoptimierung bis zur operativen Umsetzung mit allen relevanten IT Business Solutions.
  • Du trägst aktiv und kontinuierlich zum teaminternen Wissenstransfer bei.
  • Du treibst die Digitalisierung und Automatisierung von Verwaltungsprozessen voran und leistest damit einen großen Wertbeitrag in unserer Gesellschaft.

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder der Unternehmensberatung.
  • Anwendungskenntnisse mit Methoden der Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse sowie Kenntnisse in den gängigen Skriptsprachen (wie z.B. SQL, PostgreSQL, Python, R).
  • Du hast großes Interesse an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors, politischen und gesellschaftlichen Themen sowie Spaß am Austausch mit Kund:innen und ein Gespür für deren Bedürfnisse.
  • Du zeichnest dich durch sicheres Auftreten in Präsentationen sowie durch deine Erfahrung in der Erstellung von Berichten für verschiedene Zielgruppen aus.
  • Es gelingt Dir auch komplexe Sachverhalte für Nicht-Technologie-Profis leicht verständlich aufzuarbeiten und so für Datenthemen zu begeistern.
  • Du hast Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Datenanalyse und -beratung.
  • Wünschenswert: Erfahrungen in der Projekt- und Teamleitung sowie relevante Zertifizierungen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.

Das bieten wir dir

  • Because we care: Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland!
  • Work with us: Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen – full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest.
  • Learn with us: In unserer ]init[ Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen.
  • Grow with us: Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen.
  • Ride with us: Du bleibst gerne in Bewegung? Wir bezuschussen dein ÖPNV‐Ticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter.
  • Start with us: Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert! Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei ]init[ richtig gut an.

Werde Teil des Teams

Mit uns machst du einen echten Unterschied – auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch.

Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein.

Über uns: Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter:innen, die für all deine Fragen da sind.

(Senior) Data Consultant (all genders) Arbeitgeber: ]init[ - Services for the eSociety

Bei ]init[ erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du aktiv an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors mitwirken kannst. Wir bieten dir nicht nur 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere ]init[ Akademie, um deine Karriere voranzutreiben. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, egal ob im Büro oder remote – hier kannst du wirklich etwas bewegen.

]init[ - Services for the eSociety

Kontaktdaten:

]init[ - Services for the eSociety Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Consultant (all genders) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den Themen, die dir wichtig sind. So baust du dir ein starkes Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft der Schlüssel zum Erfolg ist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement. Und vergiss nicht, deine Erfolge und Erfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du dich für eine Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Zukunft zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Consultant (all genders) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Data Science
Datenaufbereitung
Datenvisualisierung
Datenanalyse
SQL
PostgreSQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei ]init[ arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenmodelle erstellt oder Analysen durchgeführt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ]init[ - Services for the eSociety vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten von ]init[ vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Digitalisierung im öffentlichen Sektor beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Beratung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und verständlich zu präsentieren, damit auch Nicht-Technologie-Profis sie nachvollziehen können.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Digitalisierung vorantreibt. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Präsentiere dich selbstbewusst

Achte auf dein Auftreten während des Interviews. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Ein sicheres Auftreten kann einen großen Unterschied machen, besonders wenn du komplexe Themen erklärst. Sei du selbst und zeige deine Begeisterung für die Rolle!