Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation im öffentlichen Sektor mit innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Digitalisierung aktiv vorantreibt.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch kontinuierliche Weiterbildung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Verwaltung zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in einem analytisch-technischen Bereich und Programmiererfahrung, idealerweise mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Gestalte die Digitalisierung des Public Sector von morgen! Du willst nicht nur zuschauen, wie sich die öffentliche Verwaltung weiterentwickelt, sondern mit deinen analytischen und technischen Fähigkeiten aktiv dazu beitragen? Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu durchdringen, Daten intelligent zu nutzen und daraus innovative, praxisnahe Lösungen zu entwickeln? Ob Data Analytics, Künstliche Intelligenz oder die Konzeption digitaler Lösungen – bei uns bringst du Technologie, Daten und fachliche Anforderungen zusammen und gestaltest die digitale Transformation unserer Kund aktiv mit.
Das gibt es zu tun:
- Du begleitest unsere Kund aus dem Public Sector bei anspruchsvollen Digitalisierungs- und Transformationsprojekten – von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung.
- Du analysierst komplexe fachliche und technische Problemstellungen, strukturierst Anforderungen und entwickelst daraus pragmatische Lösungsansätze.
- Du analysierst und interpretierst Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen und Entscheidungsgrundlagen ab.
- Du bereitest Daten und Analyseergebnisse anschaulich auf und vermittelst auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht.
- Du wirkst an datengetriebenen Lösungen und innovativen Anwendungsfällen rund um Data Analytics, Machine Learning und Generative AI mit.
- Du bewertest unterschiedliche Lösungsansätze systematisch und unterstützt dabei, aus analytischen Erkenntnissen umsetzbare Maßnahmen zu entwickeln.
- Gemeinsam mit interdisziplinären Teams entwickelst du Lösungen an der Schnittstelle von Fachlichkeit, Technologie und Organisation.
- Du arbeitest dich eigenständig in neue Technologien, Methoden und fachliche Themen ein, probierst neue Ansätze aus und bringst deine Ideen aktiv in unsere Projekte ein.
- Du wirkst bei Workshops, Präsentationen sowie der Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern mit.
Das bringst du mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Fachrichtung.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen strukturiert zu erfassen und in handhabbare Fragestellungen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung größerer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für statistische und quantitative Methoden.
- Praktische Programmiererfahrung, idealerweise mit Python; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, SQL, Git oder gängigen Data-Science-Bibliotheken sind ein Plus.
- Erste Berührungspunkte mit Machine Learning, Generative AI oder anderen modernen datengetriebenen Technologien sind von Vorteil.
- Eine strukturierte und faktenbasierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und unterschiedliche Lösungsansätze systematisch zu bewerten.
- Interesse an IT-Beratung, digitaler Transformation und den Herausforderungen der Digitalisierung des öffentlichen Sektors.
- Freude daran, dich schnell und eigenständig in neue fachliche und technische Themen einzuarbeiten und neue Technologien auszuprobieren.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
- Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie mit Kund und unterschiedlichen Stakeholdern.
- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
Das bieten wir dir:
- 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven.
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten.
- Mit der )init( Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter.
- Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter.
- JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein.
- Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg.
Werde Teil des Teams. Gestalte mit uns die digitale Zukunft – in Vollzeit oder Teilzeit, remote oder im Office. Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung. Vielfalt und Chancengleichheit sind für uns selbstverständlich. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung begrüßen wir ausdrücklich. Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach einer Zusage eine vertrauliche Sicherheitsüberprüfung erforderlich sein.
Du möchtest mehr zum Job erfahren oder hast Fragen? Erfahre mehr über unser Bewerbungsverfahren.
Consultant Data & AI (all genders) Arbeitgeber: ]init[
Als Arbeitgeber in Mainz bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation des öffentlichen Sektors mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Option auf Homeoffice schaffen wir ein ausgewogenes Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Unsere umfassenden Weiterbildungsangebote und die offene, interdisziplinäre Teamkultur fördern nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern auch den Austausch innovativer Ideen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data & AI (all genders) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei ]init[ bewerben
Viele Unternehmen, wie ]init[, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf ]init[ und die ausgeschriebene Position Consultant Data & AI (all genders) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ]init[ vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von ]init[ an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
