Werksstudent*in Quantitative Research and Software Development (m/f/d)

Über uns Wir sind ein Single Family Office. Neben der üblichen Vermögensverwaltung von Aktien und Immobilien beschäftigt sich ein Teil unserer Arbeit mit quantitativen Aktienstrategien: Wir erforschen Handelsideen, testen sie gegen historische Daten und betreiben die Software, die die Live-Signale für unsere Anlageentscheidungen liefert. Für dieses Team suchen wir Verstärkung.

Warum diese Stelle anders ist Da wir ein kleines Team sind (3 Werksstudenten, die sich mit den Strategien befassen), bist Du von Anfang an ein sichtbarer Teil und gestaltest die Entwicklung und Ideen mit. Statt eines eng abgesteckten Aufgabenbereichs übernimmst du früh echte Verantwortung und prägst mit, wie wir Dinge tun. Die Wege sind kurz: Du präsentierst deine Arbeit regelmäßig direkt dem Inhaber des Family Offices, bekommst unmittelbares Feedback und siehst, wie deine Ergebnisse in echte Entscheidungen einfließen. Die Arbeit wird alle zwei Wochen am Montag dem Inhaber präsentiert, dies geschieht vor Ort in unserem Büro. Alle weiteren Termine sind Online, wobei wir uns nach Bedarf ab und zu im Büro treffen, wenn größere Diskussionen anstehen. Der Job bringt viel Freiheit aber auch Erwartungen. Wir suchen jemanden, der eigenständig arbeitet, sich in unbekannte Themen einbeißt und Ergebnisse wie auch sich einschleichende Probleme und notwendige Gegenmaßnahmen selbstbewusst vertritt.

Deine Aufgaben

• Den Kern bildet Python-basierte Research- und Backtesting-Arbeit. Dazu gehört:
• Handelsstrategien erforschen und gegen historische Daten testen
• Strategiekonzepte in Python umsetzen
• Datensätze gründlich und kritisch prüfen und Auffälligkeiten oder Probleme aktiv ansprechen, statt sie zu übergehen
• Deine Ergebnisse klar aufbereiten und sie eigenständig und überzeugend präsentieren, auch direkt gegenüber dem Inhaber, der keine Informatikkenntnisse besitzt. Daher ist die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach und in klarer Sprache zu erklären auch unbedingt notwendig.
• Unseren Live-Betrieb unterstützen und mit der Zeit an Server-Administration, Software-Deployment und der Pflege unserer Django-Weboberfläche mitwirken. Python und Backtesting sind die Grundlage. Vorerfahrung mit Servern, Deployment oder Django ist hilfreich, aber wichtiger ist, dass du dich in diese Dinge einarbeiten kannst.

Was wir suchen

• Gründlichkeit und Eigeninitiative: Du untersuchst Daten sorgfältig, hinterfragst, was nicht stimmig wirkt, und gehst Dingen selbstständig auf den Grund.
• Kommunikationsstärke und Reife: Du sprichst Probleme offen an, vertrittst deine Schlussfolgerungen souverän und diskutierst sie auf Augenhöhe, der direkte Austausch mit dem Inhaber gehört zum Alltag.
• Verantwortungsbereitschaft über den Tellerrand hinaus: Du wartest nicht auf enge Vorgaben, sondern übernimmst Themen und bringst sie eigenständig voran.
• Lernbereitschaft: Ein Finanz- oder Quant-Hintergrund ist hilfreich, aber zweitrangig. Wichtiger ist, dass du dich schnell und gern in neue Gebiete einarbeitest.
• Solide Python-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit strukturierten Daten, gestützt auf ein Grundverständnis von Statistik.
• Deutsch auf Muttersprachen-Niveau und sehr gutes Englisch
• Langfristige Zusammenarbeit von min. 1 Jahr

Von Vorteil, aber kein Muss

• Kenntnisse in Finanzen oder im Handel (Jahresabschluss-Kennziffern und wie Aktienmärkte funktionieren)
• Erfahrung mit Linux-Servern, Software-Deployment oder Django

Was wir bieten

• Eine Werkstudentenstelle mit 15-20 Stunden pro Woche und sehr flexiblen Arbeitszeiten
• Überwiegend remote, mit einem wöchentlichen Team-Treffen vor Ort (montags) in unserem Büro in Darmstadt nahe dem Ostbahnhof
• Früh echte Verantwortung und die Möglichkeit, Projekte von Tag eins an mitzugestalten
• Eine Vergütung, die sich an deiner Erfahrung und deinen Fähigkeiten orientiert

Bewerbung Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Sätze dazu, warum dich die Rolle reizt. Über Links zu relevanten Arbeiten, wie Uni-Projekte, eigene Projekte oder alles, was deine Erfahrung mit Python und Daten zeigt, freuen wir uns.