Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und teste Handelsstrategien mit Python und präsentiere deine Ergebnisse direkt dem Inhaber.
- Unternehmen: Kleines, dynamisches Family Office mit innovativen Ansätzen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeit und faire Vergütung zwischen 17,00€ - 24,00€ pro Stunde.
- Weitere Informationen: Langfristige Zusammenarbeit von mindestens einem Jahr in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Übernehme früh Verantwortung und gestalte Projekte aktiv mit – dein Input zählt!
- Qualifikationen: Solide Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu erklären.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 24 - 24 € pro Stunde.
Über uns Wir sind ein Single Family Office. Neben der üblichen Vermögensverwaltung von Aktien und Immobilien beschäftigt sich ein Teil unserer Arbeit mit quantitativen Aktienstrategien: Wir erforschen Handelsideen, testen sie gegen historische Daten und betreiben die Software, die die Live-Signale für unsere Anlageentscheidungen liefert. Für dieses Team suchen wir Verstärkung.
Warum diese Stelle anders ist Da wir ein kleines Team sind (3 Werksstudenten, die sich mit den Strategien befassen), bist Du von Anfang an ein sichtbarer Teil und gestaltest die Entwicklung und Ideen mit. Statt eines eng abgesteckten Aufgabenbereichs übernimmst du früh echte Verantwortung und prägst mit, wie wir Dinge tun. Die Wege sind kurz: Du präsentierst deine Arbeit regelmäßig direkt dem Inhaber des Family Offices, bekommst unmittelbares Feedback und siehst, wie deine Ergebnisse in echte Entscheidungen einfließen. Die Arbeit wird alle zwei Wochen am Montag dem Inhaber präsentiert, dies geschieht vor Ort in unserem Büro. Alle weiteren Termine sind Online, wobei wir uns nach Bedarf ab und zu im Büro treffen, wenn größere Diskussionen anstehen. Der Job bringt viel Freiheit aber auch Erwartungen. Wir suchen jemanden, der eigenständig arbeitet, sich in unbekannte Themen einbeißt und Ergebnisse wie auch sich einschleichende Probleme und notwendige Gegenmaßnahmen selbstbewusst vertritt.
Deine Aufgaben
- Den Kern bildet Python-basierte Research- und Backtesting-Arbeit. Dazu gehört:
- Handelsstrategien erforschen und gegen historische Daten testen
- Strategiekonzepte in Python umsetzen
- Datensätze gründlich und kritisch prüfen und Auffälligkeiten oder Probleme aktiv ansprechen, statt sie zu übergehen
- Deine Ergebnisse klar aufbereiten und sie eigenständig und überzeugend präsentieren, auch direkt gegenüber dem Inhaber, der keine Informatikkenntnisse besitzt. Daher ist die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach und in klarer Sprache zu erklären auch unbedingt notwendig.
- Unseren Live-Betrieb unterstützen und mit der Zeit an Server-Administration, Software-Deployment und der Pflege unserer Django-Weboberfläche mitwirken. Python und Backtesting sind die Grundlage. Vorerfahrung mit Servern, Deployment oder Django ist hilfreich, aber wichtiger ist, dass du dich in diese Dinge einarbeiten kannst.
Was wir suchen
- Gründlichkeit und Eigeninitiative: Du untersuchst Daten sorgfältig, hinterfragst, was nicht stimmig wirkt, und gehst Dingen selbstständig auf den Grund.
- Kommunikationsstärke und Reife: Du sprichst Probleme offen an, vertrittst deine Schlussfolgerungen souverän und diskutierst sie auf Augenhöhe, der direkte Austausch mit dem Inhaber gehört zum Alltag.
- Verantwortungsbereitschaft über den Tellerrand hinaus: Du wartest nicht auf enge Vorgaben, sondern übernimmst Themen und bringst sie eigenständig voran.
- Lernbereitschaft: Ein Finanz- oder Quant-Hintergrund ist hilfreich, aber zweitrangig. Wichtiger ist, dass du dich schnell und gern in neue Gebiete einarbeitest.
- Solide Python-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit strukturierten Daten, gestützt auf ein Grundverständnis von Statistik.
- Deutsch auf Muttersprachen-Niveau und sehr gutes Englisch
- Langfristige Zusammenarbeit von min. 1 Jahr
Von Vorteil, aber kein Muss
- Kenntnisse in Finanzen oder im Handel (Jahresabschluss-Kennziffern und wie Aktienmärkte funktionieren)
- Erfahrung mit Linux-Servern, Software-Deployment oder Django
Was wir bieten
- Eine Werkstudentenstelle mit 15-20 Stunden pro Woche und sehr flexiblen Arbeitszeiten
- Überwiegend remote, mit einem wöchentlichen Team-Treffen vor Ort (montags) in unserem Büro in Darmstadt nahe dem Ostbahnhof
- Früh echte Verantwortung und die Möglichkeit, Projekte von Tag eins an mitzugestalten
- Eine Vergütung, die sich an deiner Erfahrung und deinen Fähigkeiten orientiert
Bewerbung Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Sätze dazu, warum dich die Rolle reizt. Über Links zu relevanten Arbeiten, wie Uni-Projekte, eigene Projekte oder alles, was deine Erfahrung mit Python und Daten zeigt, freuen wir uns.
Werksstudent*in Quantitative Research and Software Development (m/f/d) Arbeitgeber: Inkubator 100 Plus GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und kleinen Team von Experten zu arbeiten, wo deine Ideen und Beiträge von Anfang an geschätzt werden. Du erhältst nicht nur die Chance, eigenverantwortlich an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern profitierst auch von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, deine Ergebnisse direkt dem Inhaber des Family Offices zu präsentieren. Unsere offene Kommunikationskultur und die regelmäßigen persönlichen Treffen fördern ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Wachstum und Entwicklung ausgerichtet ist.
Kontaktdaten:
Inkubator 100 Plus GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werksstudent*in Quantitative Research and Software Development (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Inkubator 100 Plus GmbH & Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werksstudent*in Quantitative Research and Software Development (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Inkubator 100 Plus GmbH & Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inkubator 100 Plus GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
