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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie im Data Science Team an spannenden Projekten zur Optimierung von Energiemärkten.
- Arbeitgeber: INNIO bietet ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und Unterstützung bei Umzugskosten.
- Andere Informationen: Attraktive Lage in den Alpen mit vielen Freizeitmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Energieverwaltung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Was INNIO Ihnen bietet:
- Ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld
- Flexibles Arbeitszeitmodell (je nach Position und Rolle)
- Health We Care-Programm - einschließlich Unternehmenssportaktivitäten
- Umzugskostenunterstützung für neue Mitarbeiter gemäß Richtlinie
- Gute Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr - Bahnhof in direkter Nähe
- Transportkostenunterstützung gemäß Richtlinie
- Eines der besten Kantinen in der Region mit gesunden und abwechslungsreichen Mahlzeiten
- Attraktive Lage im Herzen der Alpen mit verschiedenen Outdoor-Sport- und Freizeitmöglichkeiten
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Arbeiten Sie im Data Science Team der INNIO Digital-Organisation an spannenden Aufgaben in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf Energiemärkte und INNIOs cloudbasiertes myplant Energy Management Produkt
- Arbeiten Sie an der Optimierung von Kraftwerken und Simulationen für die Kunden unserer Energiemanagementlösung
- Implementieren Sie komplexe Algorithmen und Analysen von der Ideenfindung über die Entwicklung bis zur Produktfreigabe
- Wenden Sie verwandte Softwareentwicklungsstandards, Richtlinien, Designpraktiken und gesetzliche Vorgaben an, um zuverlässige und konforme Produkte zu entwerfen
Ihre Qualifikationen:
- Bachelor-/Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Mathematik oder einem anderen verwandten Studiengang
- Berufserfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen (Python, PyTorch, TensorFlow, SciKit)
- Berufserfahrung in der Implementierung von Python-Anwendungen und Webservices (Dash, Flask, FastAPI)
- Erfahrung mit linearen Programmierungs-/Optimierungsmethoden und -lösern (MILP, SCIP, CBC, Pyomo)
- Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
- Erfahrung im Umgang mit REST- und GraphQL-APIs
- Kenntnisse über Energiemärkte und Handel (EPEX / Day-Ahead, Intraday, Regelenergiemarkt) und regulatorische Rahmenbedingungen für den Netzbetrieb
Schön zu haben:
- Erfahrung mit großen Zeitreihendatensätzen
- Erfahrung mit Prefect-Pipelines und/oder MLOps (d.h. MLflow)
- Erfahrung mit cloudbasierten, containerisierten Microservice-Architekturen (Kubernetes, Docker)
- Erfahrung mit zusätzlichen Programmiersprachen (Java, JavaScript)
Bei INNIO bieten wir ein attraktives Vergütungspaket, das über dem Kollektivvertrag für die Metallindustrie liegt. Ihre Qualifikationen und Erfahrungen werden in einem offenen Dialog während des Rekrutierungsprozesses berücksichtigt, um ein marktgerechtes Vergütungspaket sicherzustellen.
Interessiert? Bitte bewerben Sie sich über: innio.com/en/careers
Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d) (m/w/d) Arbeitgeber: INNIO Group
Kontaktperson:
INNIO Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d) (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, deine technischen Fähigkeiten und Soft Skills zu präsentieren, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und Energie management klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python, TensorFlow oder Optimierungsmethoden gearbeitet hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bekommst direkt alle Infos zu deiner Bewerbung. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INNIO Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Dynamiken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über deine Arbeit mit Machine Learning, Python-Anwendungen oder Optimierungsmethoden zu sprechen und wie du diese erfolgreich umgesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. INNIO sucht jemanden, der gut ins Team passt und komplexe Ideen verständlich kommunizieren kann.