Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und leite GenAI-Architekturen für digitale Initiativen im Unternehmen.
- Unternehmen: Globales Energieunternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Gesundheitsprogramme und Unterstützung bei Umzugskosten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Forme hochwirksame GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich; 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen und leiten Sie GenAI-Architekturen, um unternehmensweite digitale Initiativen zu ermöglichen. Sie bewerten GenAI-Technologien, gestalten eine Unternehmens-AI-Roadmap und bauen eine skalierbare Plattform auf, die über Produkte und Teams hinweg genutzt wird. Sie führen Daten-Governance, Standards und sichere Pipelines, während Sie Ingenieure betreuen und produktionsorientierte Optimierungen vorantreiben. Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um verantwortungsvolle KI, Sicherheit und Compliance voranzutreiben. Diese Gelegenheit ermöglicht es Ihnen, hochwirksame GenAI-Lösungen in einem globalen Energieunternehmen zu gestalten.
Leistungen / Benefits
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Health We Care-Programm
- Umzugskostenunterstützung für neue Mitarbeiter
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Transportkostenzuschuss
- Mensa mit gesunden Mahlzeiten
Verantwortungsbereiche
- Analysieren von Geschäftsanforderungen und Entwerfen von End-to-End GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen
- Leitung von Forschung und Bewertung von GenAI-Technologien zur Entwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Technologieroadmap
- Entwurf einer skalierbaren GenAI-Anwendungsplattform mit wiederverwendbaren APIs und Komponenten
- Definition von Architektur und Standards für sichere, geregelte Datenflüsse zwischen Systemen und GenAI-Diensten
- Festlegung und Überprüfung von Standards für Code, Prompts, Modellkonfigurationen und Pipelines
- Leitung mehrerer GenAI-Initiativen parallel und Mentoring von Ingenieuren
- Fehlerbehebung und Optimierung von GenAI-Lösungen in der Produktion hinsichtlich Qualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit
- Technische Führung und Evangelisierung von GenAI-Best-Practices mit Stakeholdern
Zentrale Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich; Masterabschluss wünschenswert
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit AI/ML oder GenAI in großem Maßstab in öffentlichen Clouds (AWS, Azure, Google Cloud)
- Praktische Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python, PyTorch, TensorFlow, Langchain; starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung (Testing, CI/CD, Code-Review)
- Starke Kenntnisse in verteilten Systemen, cloud-nativer Architektur (Mikrodienste, Container, Kubernetes) und Datenspeichertechnologien für GenAI (Vektordatenbanken, relationale/Zeitreihendatenbanken wie Postgres/MySQL, ClickHouse)
- Fokus auf Softwarequalität, Sicherheit, Datenschutz, Governance und verantwortungsvolle KI
- Kenntnisse in Agile/Scrum und DevOps
- Bonus: Backend-/Frontend-Frameworks (Java/Spring Boot, ReactJS) und Open-Source GenAI-Arbeiten
- Gültige Arbeitserlaubnis für Österreich; 50% Anwesenheit am Hauptsitz in Jenbach
- Führung und Mentoring
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Kommunikation und Stakeholder-Management
- AWS, Azure, Google Cloud
- LLMs und GenAI-Muster (RAG, Agentenintegration, Prompt-Orchestrierung)
- Python
Senior Software Architect - Generative AI (m/f/d) Arbeitgeber: INNIO Group
Als Arbeitgeber im Bereich Anlagenkonstruktion bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten bereitstellen, um Ihre Karriere voranzutreiben. In unserer modernen Arbeitsumgebung in der Nähe von Energieanlagen profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Architect - Generative AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei INNIO Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Architect - Generative AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei INNIO Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Architect - Generative AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei INNIO Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INNIO Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
