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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie im Data Science Team an spannenden Projekten zur Optimierung von Energiemärkten.
- Arbeitgeber: INNIO bietet ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und Unterstützung bei Umzugskosten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Energieverwaltung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Attraktive Lage in den Alpen mit vielen Freizeitmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was INNIO Ihnen bietet:
- Ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld
- Flexibles Arbeitszeitmodell (je nach Position und Rolle)
- Health We Care-Programm – einschließlich Unternehmenssportaktivitäten
- Umzugskostenunterstützung für neue Mitarbeiter gemäß Richtlinie
- Gute Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr – Station in direkter Nähe
- Transportkostenunterstützung gemäß Richtlinie
- Eines der besten Kantinen in der Region mit gesunden und abwechslungsreichen Mahlzeiten
- Attraktive Lage im Herzen der Alpen mit verschiedenen Outdoor-Sport- und Freizeitmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Arbeiten im Data Science Team der INNIO Digital Organisation an spannenden Data Science und Softwareentwicklungsaufgaben mit starkem Fokus auf Energiemärkte und INNIOs cloudbasiertem myplant Energy Management Produkt
- Arbeiten an der Optimierung von Kraftwerken und Simulationen für die Kunden unserer Energiemanagementlösung
- Implementierung komplexer Algorithmen und Analysen von der Ideenfindung über die Entwicklung bis zur Produktfreigabe
- Anwendung relevanter Softwareentwicklungsstandards, Richtlinien, Designpraktiken und gesetzlicher Vorgaben zur Gestaltung zuverlässiger und konformer Produkte
Ihre Qualifikationen:
- Bachelor-/Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Mathematik oder einem anderen verwandten Studiengang
- Berufserfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen (Python, PyTorch, TensorFlow, SciKit)
- Berufserfahrung in der Implementierung von Python-Anwendungen und Webservices (Dash, Flask, FastAPI)
- Erfahrung mit linearen Programmierungs-/Optimierungsmethoden und -lösern (MILP, SCIP, CBC, Pyomo)
- Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
- Erfahrung im Umgang mit REST- und GraphQL-APIs
Schön zu haben:
- Kenntnisse über Energiemärkte und Handel (EPEX / Day-Ahead, Intraday, Regelenergiemarkt) und regulatorische Rahmenbedingungen für den Netzbetrieb
- Erfahrung mit großen Zeitreihendatensätzen
- Erfahrung mit Prefect-Pipelines und/oder MLOps (d.h. MLflow)
- Erfahrung mit cloudbasierten, containerisierten Microservice-Architekturen (Kubernetes, Docker)
- Erfahrung mit zusätzlichen Programmiersprachen (Java, JavaScript)
Bei INNIO bieten wir ein attraktives Vergütungspaket, das über dem Kollektivvertrag für die Metallindustrie liegt. Ihre Qualifikationen und Erfahrungen werden im Rahmen eines offenen Dialogs während des Rekrutierungsprozesses berücksichtigt, um ein marktgerechtes Vergütungspaket sicherzustellen.
Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d) Arbeitgeber: Innio
Kontaktperson:
Innio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Wir sollten auch sicherstellen, dass du die neuesten Trends im Bereich Data Science kennst, um im Gespräch zu glänzen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in deinem Gespräch durchscheinen, warum du für die Energiebranche brennst. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und uns helfen, dich als perfekten Kandidaten zu sehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben – das macht es uns leichter, dich zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innio vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Dynamiken der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über deine Arbeit mit Machine Learning, Python und Optimierungsmethoden zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich engagierst.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe eventuell technische Fragen oder Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.