Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Modelle und unterstütze strategische Entscheidungen im CRM.
- Unternehmen: INNOCEAN Europe, ein kreatives Marketingnetzwerk mit internationalem Flair.
- Vorteile: Internationale Zusammenarbeit, Essensgutscheine, Karriereentwicklung und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Tierfreundliches Büro und Zugang zu Wellness-Angeboten für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse strategische Entscheidungen mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind INNOCEAN Europe. Ein Marketing- und Kommunikationsnetzwerk, das pan-europäische Zusammenarbeit mit lokaler Expertise und Umsetzung kombiniert. Gegründet als Inhouse-Agentur für die aufstrebenden Marken Hyundai und Kia, lassen wir uns weiterhin von den Worten von Chung Ju-Yung inspirieren: Haben Sie es versucht? Mit diesem Gedanken helfen wir Marken und Menschen, ihr Potenzial zu entfalten und ihre Rolle als Herausforderer zu leben.
Für unser Team in Frankfurt suchen wir Sie in der Rolle des Data Scientist (alle Geschlechter).
Standort: Frankfurt am Main
Was Sie tun werden:
- Strategische Analytik & Modellierung: Führen Sie das Design und die Implementierung fortschrittlicher prädiktiver Modelle (z.B. Churn, Conversion, CLTV, Next-Best-Action) zur Unterstützung der CRM-Entscheidungsfindung.
- Definieren und operationalisieren Sie Kunden-Segmentierungsrahmen unter Verwendung von Verhaltens-, Transaktions- und Lebenszyklusdaten.
- Führen Sie die Experimentierstrategie: Entwerfen und bewerten Sie A/B-Tests, Holdouts und Lift-Modelle, um die Kampagnenwirksamkeit kontinuierlich zu verbessern.
- Seien Sie ein Denkpartner für CRM-Strategen und Kampagnenmanager, indem Sie Data Science in wirkungsvolle Geschäftshandlungen übersetzen.
- Sichern Sie die Interpretierbarkeit von Modellen und übersetzen Sie Datenresultate in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
- Dokumentieren Sie alle Modellierungs- und Testbemühungen und tragen Sie zu Best-Practice-Rahmen für Data Science bei.
Dateninfrastruktur & Warehouse-Entwicklung:
- Besitzen Sie die Entwicklung eines Data Warehouses und ETL-Prozesse, um hohe Datenqualität, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Plattformleitern und IT-Teams zusammen, um Kampagnen- und Kundendaten in einer einheitlichen Architektur zu strukturieren.
- Definieren Sie Datenstandards und Governance-Best-Practices in Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen für Daten-Governance.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Bereich CRM, eCommerce oder Marketing-Analytik.
- Fließende Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in Python oder R (für Modellierung und Datenwissenschaft).
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle im Marketingkontext.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung beim Aufbau von ETL-Workflows und der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R, mit Erfahrung in der Arbeit mit Notebooks und Versionskontrolle.
- Solides Verständnis von Kundenlebenszyklusmetriken, Kampagnen-KPIs und CRM-Experimentierrahmen.
- Vertrautheit mit Tools wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder Braze ist ein großer Vorteil.
- Die Fähigkeit, strategische Entscheidungen durch Daten zu beeinflussen und klar sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
Was wir bieten:
- Internationales & inklusives Team: Arbeiten Sie mit Kollegen aus der ganzen Welt in einer unterhaltsamen und unterstützenden Umgebung zusammen.
- Essensgutscheine: Genießen Sie subventionierte Mittagessen mit unserem Essensgutscheinprogramm.
- Karriereentwicklung: Zugang zu Schulungs- und Wachstumschancen, um beruflich zu gedeihen.
- Hybride Arbeitsflexibilität: Arbeiten Sie montags und freitags von zu Hause aus, um Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen.
- Haustierfreundliches Büro: Bringen Sie Ihre pelzigen Begleiter zur Arbeit – wir freuen uns, sie zu haben!
- Remote-Arbeit im Ausland: Arbeiten Sie bis zu zwei Wochen pro Jahr aus einem anderen Land.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ergonomische Arbeitsplätze und erstklassige Infrastruktur, um Ihnen zu helfen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
- Wellness & Vorteile: Frische Obstkörbe, ergonomische Arbeitsplätze, Zugang zur Unternehmensplattform mit exklusiven Angeboten, Unternehmensbeitrag zu Ihrem Fitnessstudio-Mitgliedsbeitrag und ein Abonnement für eine App zur psychischen Gesundheit.
Wir bieten ein Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und einen Einfluss ausüben können. Wenn Sie Teil eines sehr internationalen Teams mit einem kollaborativen Geist sein möchten, klicken Sie auf Online bewerben.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: INNOCEAN Worldwide Europe GmbH
INNOCEAN Europe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und inklusives Team in Frankfurt am Main bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz schaffen wir eine unterstützende Umgebung, in der Mitarbeiter ihre Potenziale entfalten können. Unsere einzigartigen Vorteile, wie die Möglichkeit, Haustiere mit zur Arbeit zu bringen und im Ausland zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung.
Kontaktdaten:
INNOCEAN Worldwide Europe GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INNOCEAN Worldwide Europe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (all genders) bei INNOCEAN Worldwide Europe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INNOCEAN Worldwide Europe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INNOCEAN Worldwide Europe GmbH entscheidend sein!
