Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Modelle und unterstütze strategische Entscheidungen im CRM.
- Unternehmen: INNOCEAN Europe, ein kreatives Marketingnetzwerk mit internationalem Flair.
- Vorteile: Internationale Zusammenarbeit, Essensgutscheine, Karriereentwicklung und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Tierfreundliches Büro und Zugang zu Wellness-Angeboten für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse strategische Entscheidungen mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind INNOCEAN Europe. Ein Marketing- und Kommunikationsnetzwerk, das pan-europäische Zusammenarbeit mit lokaler Expertise und Umsetzung kombiniert. Gegründet als Inhouse-Agentur für die aufstrebenden Marken Hyundai und Kia, lassen wir uns weiterhin von den Worten von Chung Ju-Yung inspirieren: Haben Sie es versucht? Mit diesem Gedanken helfen wir Marken und Menschen, ihr Potenzial zu entfalten und ihre Rolle als Herausforderer zu leben.
Für unser Team in Frankfurt suchen wir Sie in der Rolle des Data Scientist (alle Geschlechter).
Standort: Frankfurt am Main
Was Sie tun werden:
- Strategische Analytik & Modellierung: Führen Sie das Design und die Implementierung fortschrittlicher prädiktiver Modelle (z.B. Churn, Conversion, CLTV, Next-Best-Action) zur Unterstützung der CRM-Entscheidungsfindung.
- Definieren und operationalisieren Sie Kunden-Segmentierungsrahmen unter Verwendung von Verhaltens-, Transaktions- und Lebenszyklusdaten.
- Führen Sie die Experimentierstrategie: Entwerfen und bewerten Sie A/B-Tests, Holdouts und Lift-Modelle, um die Kampagnenwirksamkeit kontinuierlich zu verbessern.
- Seien Sie ein Denkpartner für CRM-Strategen und Kampagnenmanager, indem Sie Data Science in wirkungsvolle Geschäftshandlungen übersetzen.
- Sichern Sie die Interpretierbarkeit von Modellen und übersetzen Sie Datenresultate in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
- Dokumentieren Sie alle Modellierungs- und Testbemühungen und tragen Sie zu Best-Practice-Rahmen für Data Science bei.
Dateninfrastruktur & Warehouse-Entwicklung:
- Besitzen Sie die Entwicklung eines Data Warehouses und ETL-Prozesse, um hohe Datenqualität, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Plattformleitern und IT-Teams zusammen, um Kampagnen- und Kundendaten in einer einheitlichen Architektur zu strukturieren.
- Definieren Sie Datenstandards und Governance-Best-Practices in Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen für Daten-Governance.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Bereich CRM, eCommerce oder Marketing-Analytik.
- Fließende Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in Python oder R (für Modellierung und Datenwissenschaft).
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle im Marketingkontext.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung beim Aufbau von ETL-Workflows und der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R, mit Erfahrung in der Arbeit mit Notebooks und Versionskontrolle.
- Solides Verständnis von Kundenlebenszyklusmetriken, Kampagnen-KPIs und CRM-Experimentierrahmen.
- Vertrautheit mit Tools wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder Braze ist ein großer Vorteil.
- Die Fähigkeit, strategische Entscheidungen durch Daten zu beeinflussen und klar sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
Was wir bieten:
- Internationales & inklusives Team: Arbeiten Sie mit Kollegen aus der ganzen Welt in einer unterhaltsamen und unterstützenden Umgebung zusammen.
- Essensgutscheine: Genießen Sie subventionierte Mittagessen mit unserem Essensgutscheinprogramm.
- Karriereentwicklung: Zugang zu Schulungs- und Wachstumschancen, um beruflich zu gedeihen.
- Hybride Arbeitsflexibilität: Arbeiten Sie montags und freitags von zu Hause aus, um Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen.
- Haustierfreundliches Büro: Bringen Sie Ihre pelzigen Begleiter zur Arbeit – wir freuen uns, sie zu haben!
- Remote-Arbeit im Ausland: Arbeiten Sie bis zu zwei Wochen pro Jahr aus einem anderen Land.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ergonomische Arbeitsplätze und erstklassige Infrastruktur, um Ihnen zu helfen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
- Wellness & Vorteile: Frische Obstkörbe, ergonomische Arbeitsplätze, Zugang zur Unternehmensplattform mit exklusiven Angeboten, Unternehmensbeitrag zu Ihrem Fitnessstudio-Mitgliedsbeitrag und ein Abonnement für eine App zur psychischen Gesundheit.
Wir bieten ein Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und einen Einfluss ausüben können. Wenn Sie Teil eines sehr internationalen Teams mit einem kollaborativen Geist sein möchten, klicken Sie auf Online bewerben.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: INNOCEAN Worldwide Europe GmbH
INNOCEAN Europe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und inklusives Team in Frankfurt am Main bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz schaffen wir eine unterstützende Umgebung, in der Mitarbeiter ihre Potenziale entfalten können. Unsere einzigartigen Vorteile, wie die Möglichkeit, Haustiere mit zur Arbeit zu bringen und im Ausland zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung.
Kontaktdaten:
INNOCEAN Worldwide Europe GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile interessante Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu belegen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INNOCEAN Worldwide Europe GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Modellierung. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Python, R oder SQL gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und eventuell sogar technische Fragen dazu zu beantworten. Das zeigt dein technisches Know-how und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
