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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und motivierten Team in Münster.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, faire Bezahlung, kostenlose Getränke und moderne IT-Ausstattung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und grundlegende Kenntnisse in Statistik oder Programmierung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur individuellen Weiterbildung und Bonuszahlungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Angebot
- Wir bieten Dir einen sicheren und modernen Arbeitsplatz in einem hochmotivierten, innovativen Team.
- Du hast individuelle Arbeitszeiten und die Möglichkeit in unserem Büro in der Münsteraner Innenstadt oder remote zu arbeiten.
- Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung bieten wir Dir zudem die Chance, Dich individuell weiterzubilden.
- Eindynamisches, hochmotiviertes und erfahrenes Team
- Faire Bezahlung + Bonus
- Kreditkarte
- Moderne IT-Ausstattung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke
- Zentrale Lage in Münster
- Remote-Arbeit nach der Probezeit u/o in Absprache möglich
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Innocoding Gmbh
Kontaktperson:
Innocoding Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen über ihre Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Data Science-Tools und -Techniken beherrschst. Übe mit Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu verbessern, die für die Position wichtig sind.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du über neue Entwicklungen und Technologien informiert bist, um dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite einige eigene Fragen für das Vorstellungsgespräch vor. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Data Scientist. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf auffällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Team bieten kannst. Betone deine Leidenschaft für Datenanalyse und innovative Lösungen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innocoding Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse-Tools, Programmiersprachen wie Python oder R und Machine Learning. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem hochmotivierten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, zeige dein Interesse daran. Frage konkret nach den verfügbaren Programmen und wie sie dir helfen können, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
