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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und bewerte hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Führendes Datenengineering-Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, stundenbasierte Bezahlung und Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Schulabschluss oder Studium, starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Innodata (NASDAQ: INOD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering. Mit mehr als 2.000 Kunden und Aktivitäten in 13 Städten weltweit sind wir ein bevorzugter Anbieter von KI-Technologielösungen für 4 von 5 der größten Technologieunternehmen der Welt sowie führende Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Recht und Medizin. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (ML/AI), einer globalen Belegschaft von Fachexperten und einer hochsicheren Infrastruktur helfen wir, das Versprechen der KI zu verwirklichen. Innodata bietet eine leistungsstarke Kombination aus digitalen Datenlösungen und benutzerfreundlichen, hochwertigen Plattformen. Unsere globale Belegschaft umfasst über 5.000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, den Philippinen, Indien, Sri Lanka, Israel und Deutschland.
Wir suchen einen detailorientierten und analytischen AI Trainer zur Unterstützung der Entwicklung, Schulung und Verbesserung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Die Rolle umfasst die Erstellung, Überprüfung und Bewertung von Daten wie Texten, Fragen & Antworten, Eingabeaufforderungen und Modellausgaben, um Genauigkeit, Relevanz und Qualität gemäß den Projektvorgaben sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Erstellen, kuratieren und annotieren von hochwertigen Trainingsdaten für KI/LLM-Modelle
- Entwickeln und Validieren von Fragen, Antworten, Eingabeaufforderungen und Erklärungen basierend auf definierten Richtlinien
- Überprüfen und Bewerten von KI-generierten Ausgaben auf Genauigkeit, Logik, Relevanz und Konformität
- Identifizieren von Fehlern, Vorurteilen oder Inkonsistenzen in den Modellantworten und Bereitstellung von Korrekturfeedback
- Befolgen von projektspezifischen Qualitätsstandards, Formatierungsregeln und Zeitplänen
- Durchführen von Qualitätsprüfungen und Überarbeitungen basierend auf QA/Kundenfeedback
- Wahrung der Vertraulichkeit und Datensicherheit während des gesamten Projektlebenszyklus
- Zusammenarbeit mit QA-Teams, Prüfern und Projektmanagern nach Bedarf
- Absolventen oder Schulabschluss
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Exzellente analytische, logische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, detaillierte Anweisungen und strukturierte Formate zu befolgen
- Grundkenntnisse in KI, maschinellem Lernen oder großen Sprachmodellen
- Erfahrung in der Datenannotation, Inhaltserstellung, QA oder Schulungsrollen
- Vertrautheit mit KI-Tools, Annotierungsplattformen oder Content-Management-Systemen
- Fachwissen in einem oder mehreren Bereichen (z.B. Mathematik, Wissenschaft, Programmierung, Sprache, Finanzen usw.)
Sie müssen auch an einer Bewertung teilnehmen, daher bewerben Sie sich bitte nur, wenn Sie für die Bewertung verfügbar sind und bereit sind, für das Projekt zusammenzuarbeiten.
AI Trainer Arbeitgeber: Innodata Inc.
Kontaktperson:
Innodata Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Trainer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends im Bereich KI auf sozialen Medien oder in Fachforen. Das hilft dir, als Experte wahrgenommen zu werden und zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI und Datenannotation übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Vergiss nicht, deine Verfügbarkeit für die Assessment-Phase klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Person für die Stelle bist!
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebst, die direkt mit der Rolle des AI Trainers zu tun haben. Wenn du Erfahrung in der Datenannotation oder im Umgang mit KI-Tools hast, lass uns das wissen! Das macht dich für uns besonders interessant.
Zeige deine Leidenschaft für KI: Wir suchen nach jemandem, der wirklich für KI brennt. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert, in diesem spannenden Feld zu arbeiten. Deine Begeisterung wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innodata Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des AI Trainers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Trainers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für KI und maschinelles Lernen zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine remote Position handelt, stelle sicher, dass deine Technik funktioniert. Teste deine Internetverbindung, Kamera und Mikrofon im Voraus, um technische Probleme während des Interviews zu vermeiden.