Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und bewerte hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Führendes Datenengineering-Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, stundenbasierte Bezahlung und remote Möglichkeiten.
- Andere Informationen: Kurze Projektlaufzeit mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Innodata (NASDAQ: INOD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering. Mit mehr als 2.000 Kunden und Aktivitäten in 13 Städten weltweit sind wir der bevorzugte Anbieter von KI-Technologielösungen für 4 von 5 der größten Technologieunternehmen der Welt sowie führenden Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Recht und Medizin. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (ML/AI), einer globalen Belegschaft von Fachexperten und einer hochsicheren Infrastruktur helfen wir, das Versprechen der KI zu verwirklichen. Innodata bietet eine leistungsstarke Kombination aus digitalen Datenlösungen und benutzerfreundlichen, hochwertigen Plattformen. Unsere globale Belegschaft umfasst über 5.000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, den Philippinen, Indien, Sri Lanka, Israel und Deutschland.
Wir suchen einen detailorientierten und analytischen AI Trainer zur Unterstützung der Entwicklung, Schulung und Verbesserung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Die Rolle umfasst die Erstellung, Überprüfung und Bewertung von Daten wie Texten, Fragen & Antworten, Eingabeaufforderungen und Modellausgaben, um Genauigkeit, Relevanz und Qualität gemäß den Projektvorgaben sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Erstellung, Kuratierung und Annotation hochwertiger Trainingsdaten für KI/LLM-Modelle
- Entwicklung und Validierung von Fragen, Antworten, Eingabeaufforderungen und Erklärungen basierend auf definierten Richtlinien
- Überprüfung und Bewertung von KI-generierten Ausgaben auf Genauigkeit, Logik, Relevanz und Konformität
- Identifizierung von Fehlern, Vorurteilen oder Inkonsistenzen in den Modellantworten und Bereitstellung von Korrekturfeedback
- Einhalten projektbezogener Qualitätsstandards, Formatierungsregeln und Zeitpläne
- Durchführung von Qualitätsprüfungen und Überarbeitungen basierend auf QA/Kundenfeedback
- Wahrung der Vertraulichkeit und Datensicherheit während des gesamten Projektlebenszyklus
- Zusammenarbeit mit QA-Teams, Prüfern und Projektmanagern nach Bedarf
- Abschluss oder höher in einem relevanten Bereich (Bildung, Ingenieurwesen, Wissenschaft, Geisteswissenschaften oder verwandte Bereiche)
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Ausgezeichnete analytische, logische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, detaillierte Anweisungen und strukturierte Formate zu befolgen
- Grundkenntnisse in KI, maschinellem Lernen oder großen Sprachmodellen (bevorzugt, nicht zwingend erforderlich)
- Erfahrung in der Datenannotation, Inhaltserstellung, QA oder Schulungsrollen
- Vertrautheit mit KI-Tools, Annotierungsplattformen oder Content-Management-Systemen
- Fachwissen in einem oder mehreren Bereichen (z.B. Mathematik, Wissenschaft, Programmierung, Sprache, Finanzen usw.)
Bitte beachten Sie, dass Sie zwei Bewertungen durchlaufen müssen. Bewerben Sie sich daher bitte nur, wenn Sie für die Bewertung verfügbar sind und bereit sind, für das Projekt zusammenzuarbeiten.
AI Trainer - Turkish Arbeitgeber: Innodata Inc.
Kontaktperson:
Innodata Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Trainer - Turkish
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die deine Fähigkeiten als AI Trainer unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber wenn du regelmäßig nach neuen Möglichkeiten suchst und deine Fähigkeiten weiterentwickelst, wirst du die richtige Stelle finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Trainer - Turkish
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle als AI Trainer bist!
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben alle relevanten Erfahrungen hervor, die du in der Datenannotation oder im Training hast. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das macht einen großen Unterschied!
Zeige deine Leidenschaft für AI: Lass uns wissen, warum du dich für künstliche Intelligenz interessierst! Teile deine Gedanken über die Zukunft von AI und wie du dazu beitragen möchtest. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innodata Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Trainers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um KI und maschinelles Lernen geht, solltest du ein grundlegendes Verständnis dieser Themen haben. Recherchiere gängige Begriffe und Konzepte, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige Beispiele aus deiner Vergangenheit vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Detailgenauigkeit zeigen. Denk an Situationen, in denen du Daten erstellt, überprüft oder analysiert hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Tools, die im Team verwendet werden. Das zeigt, dass du engagiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.