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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Trainingsdatensätze für KI-Modelle und verbessere deren Sprachverständnis.
- Arbeitgeber: Innodata ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Andere Informationen: Ein spezieller Sprachtest ist Teil des Auswahlprozesses.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme, wie Maschinen Sprache verstehen und nutzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Native Deutschkenntnisse und starke Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Innodata (NASDAQ: INOD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering. Mit mehr als 2.000 Kunden und Aktivitäten in 13 Städten weltweit sind wir ein bevorzugter Anbieter von KI-Technologielösungen für 4 von 5 der größten Technologieunternehmen der Welt sowie führende Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Recht und Medizin. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (ML/AI), einer globalen Belegschaft von Fachexperten und einer hochsicheren Infrastruktur helfen wir, das Versprechen von KI zu verwirklichen. Innodata bietet eine leistungsstarke Kombination aus digitalen Datenlösungen und benutzerfreundlichen, hochwertigen Plattformen.
Unsere globale Belegschaft umfasst über 5.000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, den Philippinen, Indien, Sri Lanka, Israel und Deutschland.
Über die Rolle: Bei Innodata arbeiten wir mit den weltweit führenden Technologieunternehmen zusammen, um die nächste Generation von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) zu entwickeln. Wir suchen intelligente, detailorientierte und neugierige Sprachspezialisten mit muttersprachlicher Beherrschung der deutschen Sprache, um zu helfen, wie KI Sprache versteht und verwendet. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für Schriftsteller, Redakteure und Linguisten, an der Spitze der KI-Innovation mitzuwirken. Sie werden entscheidend dazu beitragen, LLMs beizubringen, wie sie denken, argumentieren und mit größerer Flüssigkeit und menschlicher Nuance kommunizieren.
Hauptverantwortlichkeiten:- Erstellung von Trainingsdatensätzen für KI-Modelle, die deren Genauigkeit, Flüssigkeit, Kohärenz und/oder Stimme verbessern.
- Annotierung von Daten, um KI-Modelle mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen.
- Analyse und Verbesserung der Grammatik, Syntax und Satzstruktur sowohl von fachlich generierten Trainingsdaten als auch von KI-modellgeneriertem Text, um sicherzustellen, dass sie den linguistischen Regeln und Konventionen entsprechen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Forschern und Softwareingenieuren, um Datensätze zu verfeinern und zu iterieren.
- Beitrag zu sich entwickelnden Spezifikationen für das Training von KI-Modellen und Datenrezepten.
- Navigation in einem dynamischen Umfeld und Anpassung an sich ändernde Richtlinien und flexible Prioritäten.
- Muttersprachliche Beherrschung der deutschen Sprache und starke Englischkenntnisse.
- Ausgezeichnete Schreib-, Bearbeitungs- und linguistische Analysefähigkeiten.
- Tiefes Verständnis von Grammatik, Syntax und stilistischen Feinheiten.
- Fähigkeit zur Recherche und effektiven Faktenprüfung.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und tägliche Fristen einzuhalten.
Bewertung: Um das Wissen des Kandidaten über die Sprache (Deutsch) und die analytischen Fähigkeiten zu überprüfen, muss eine projektspezifische Bewertung bestanden werden. Bitte beachten Sie, dass diese Prüfung für diese Rolle obligatorisch und nicht abrechenbar ist.
Kontaktperson:
Innodata Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Language Specialist
✨Tipp Nummer 1
Verstehe die Anforderungen der Rolle genau. Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Language Specialists und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Kontext passen. Dies hilft dir, im Vorstellungsgespräch gezielt auf deine Eignung einzugehen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Netzwerke und Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Suche nach Personen, die bereits bei Innodata arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung ermöglichen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf die spezifische Prüfung vor, die für diese Position erforderlich ist. Übe deine analytischen Fähigkeiten und dein Sprachverständnis, um sicherzustellen, dass du die Anforderungen der Bewertung erfüllst. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, die nötigen Schritte zu unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleibe über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und Sprachverarbeitung informiert. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, mit denen du arbeiten wirst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Language Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten für die Position als Language Specialist zu verstehen. Achte besonders auf die geforderten Sprachkenntnisse und Fähigkeiten.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich eines aktuellen Lebenslaufs, eines Motivationsschreibens und gegebenenfalls von Empfehlungsschreiben. Betone deine Erfahrungen im Schreiben, Bearbeiten und in der linguistischen Analyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Hebe deine native Deutschkenntnis und deine analytischen Fähigkeiten hervor.
Prüfe deine Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind, da dies für die Position als Language Specialist entscheidend ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innodata Inc. vorbereitest
✨Bereite dich auf die Sprachprüfung vor
Da eine Sprachprüfung Teil des Auswahlprozesses ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Deutschkenntnisse auffrischst. Übe das Schreiben und Sprechen in verschiedenen Kontexten, um deine native Sprachbeherrschung zu demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle und ihre Anforderungen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Language Specialists bei Innodata. Verstehe, wie du zur Verbesserung von KI-Modellen beitragen kannst und sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen in der linguistischen Analyse zu geben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen Fachleuten zeigen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle. Das zeigt, dass du engagiert und proaktiv bist.