Linguistics Expert

Linguistics Expert

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle linguistisch-reiche Inhalte und unterstütze KI-Trainingsinitiativen.
  • Unternehmen: Führendes Datenengineering-Unternehmen mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deiner Leidenschaft für Sprache und Technologie.
  • Qualifikationen: Starkes linguistisches Wissen und Erfahrung in der Datenannotation sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Innodata (NASDAQ: INOD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering. Mit mehr als 2.000 Kunden und Aktivitäten in 13 Städten weltweit sind wir der bevorzugte Anbieter von KI-Technologielösungen für 4 von 5 der größten Technologieunternehmen der Welt sowie führenden Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Recht und Medizin. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (ML / AI), einer globalen Belegschaft von Fachexperten und einer hochsicheren Infrastruktur helfen wir, das Versprechen von KI zu verwirklichen. Innodata bietet eine leistungsstarke Kombination aus digitalen Datenlösungen und benutzerfreundlichen, hochwertigen Plattformen. Unsere globale Belegschaft umfasst über 5.000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, den Philippinen, Indien, Sri Lanka, Israel und Deutschland.

Wir suchen einen hochanalytischen und detailorientierten Linguisten zur Unterstützung von KI-Trainingsinitiativen und der Erstellung linguistischer Inhalte. Diese Rolle ist ideal für jemanden mit einem starken akademischen Hintergrund in Linguistik (Syntax, Semantik, Pragmatik, Morphologie, Phonologie, Soziolinguistik usw.) und einer Leidenschaft für Sprache, Technologie und klare Kommunikation. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und NLP-basierter Systeme durch qualitativ hochwertige linguistische Datenkuratierung, Annotation und Bewertung spielen.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Erstellen oder Bearbeiten linguistisch reicher Inhalte, einschließlich Grammatikleitfäden, syntaktischer Analysen, Verwendungserklärungen oder Beispiele für NLP-Pipelines.
  • Identifizieren und Lösen von Problemen im Zusammenhang mit Mehrdeutigkeit, Vorurteilen und Grammatikalität.
  • Durchführen von Qualitätssicherungsmaßnahmen (QA) für Modelloutputs hinsichtlich Flüssigkeit, Ton, faktischer Genauigkeit und sprachlicher Angemessenheit.
  • Annotieren linguistischer Datensätze mit syntaktischen, semantischen oder pragmatischen Labels.
  • Unterstützen interner Teams durch Durchführung linguistischer Forschungen und Zusammenfassung der Ergebnisse.
  • Anwenden linguistischer Kenntnisse zur Bewertung des Verhaltens von Modellen, Fehlermustern und Verallgemeinerungsproblemen.
Qualifikationen:
  • Tiefes Verständnis der linguistischen Theorie und Sprachstruktur.
  • Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: Computerlinguistik, Korpusanalysen, Annotation von Sprachdaten, LLM-Training.
  • Starke Schreib-, Bearbeitungs- und Kommunikationsfähigkeiten.

Nächste Schritte:

  • Bewertungstest – bewertet Ihre linguistischen und analytischen Fähigkeiten.
  • Versant Englisch-Proficiency-Test – konzentriert sich auf die Bewertung Ihrer gesprochenen und geschriebenen Englischkenntnisse. Ein C1- oder C2-Niveau ist erforderlich, um sich zu qualifizieren.

Sobald beide Bewertungen erfolgreich abgeschlossen sind, sind Sie für das Onboarding berechtigt.

Erforderliche Maßnahmen: XConnect-Registrierung. Sie erhalten auch eine Einladung zu unserer internen Jobplattform, XConnect. Bitte nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um sich zu registrieren und Ihr Profil zu vervollständigen. Alle Projekt-Onboarding-, Kommunikations- und Dokumentationsprozesse werden über diese Plattform verwaltet. Bei Interesse senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an: rranjan2@innodata.com

Linguistics Expert Arbeitgeber: Innodata Inc.

Innodata ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering und bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit über 5.000 Mitarbeitern weltweit und einer starken Ausrichtung auf KI-Technologien, bietet Innodata nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Linguisten macht, die in einem globalen Team an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Innodata Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Linguistics Expert erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die man sonst übersehen würde.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbungsunterlagen auf die jeweilige Stelle anzupassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Linguistics Expert mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Detailorientierung
Linguistische Theorie
Syntax
Semantik
Pragmatik
Morphologie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.

Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Wir lieben es, wenn du direkt auf den Punkt kommst!

Zeig deine Leidenschaft:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für Linguistik und Technologie begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Person für das Team bist.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtigen Schritte befolgst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innodata Inc. vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Linguistics Expert vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in Linguistik und deine analytischen Fähigkeiten zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Qualifikationen zu untermauern.

Sprich über aktuelle Trends

Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und NLP. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie sie die Linguistik beeinflussen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch die praktische Anwendung verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.