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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte digitale Inhalte und verbessere KI-Antworten durch präzise Evaluierungen.
- Arbeitgeber: Führendes Datenengineering-Unternehmen mit globaler Reichweite und innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Freelance-Position mit flexibler Arbeitszeit und wettbewerbsfähigem Stundenlohn von 18 $.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deiner Leidenschaft für Sprache und Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starkes linguistisches Wissen und gute Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Innodata (NASDAQ: INOD) ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering. Mit mehr als 2.000 Kunden und Aktivitäten in 13 Städten weltweit sind wir ein bevorzugter Anbieter von KI-Technologielösungen für 4 von 5 der größten Technologieunternehmen der Welt sowie führenden Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Recht und Medizin. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (ML/AI), einer globalen Belegschaft von Fachexperten und einer hochsicheren Infrastruktur helfen wir, das Versprechen von KI zu verwirklichen. Innodata bietet eine leistungsstarke Kombination aus digitalen Datenlösungen und benutzerfreundlichen, hochwertigen Plattformen. Unsere globale Belegschaft umfasst über 5.000 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, den Philippinen, Indien, Sri Lanka, Israel und Deutschland.
Wir suchen einen hochanalytischen und detailorientierten Linguisten zur Unterstützung von KI-Trainingsinitiativen und der Erstellung linguistischer Inhalte. Diese Rolle ist ideal für jemanden mit einem starken akademischen Hintergrund in Linguistik (Syntax, Semantik, Pragmatik, Morphologie, Phonologie, Soziolinguistik usw.) und einer Leidenschaft für Sprache, Technologie und klare Kommunikation. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und NLP-basierter Systeme durch hochwertige linguistische Datenkuratierung, Annotation und Bewertung spielen.
Wir suchen derzeit einen Content Reviewer, um Online-Inhalte zu überprüfen und zu bewerten, um die KI-Antworten und die allgemeine Genauigkeit zu verbessern. Die Rolle umfasst die Überprüfung der Inhaltsqualität, Korrektheit und ordnungsgemäße Kategorisierung gemäß den Projektleitlinien.
Jobdetails
- Standort: Nur Muttersprachler Deutsch
- Typ: Freiberuflich
- Erforderliches Engagement: 30 Stunden pro Woche
- Stundensatz: 18 $ pro Stunde
- Vertragsdauer: 3–6 Monate
Hauptverantwortlichkeiten
- Überprüfung digitaler Inhalte und Bewertung ihrer Qualität und Genauigkeit
- Verbesserung der KI-Antworten durch genaue Bewertungen
- Befolgung der Projektleitlinien bei der Überprüfung von Inhalten
- Identifizierung von Fehlern, Inkonsistenzen oder unangemessenen Inhalten
- Kategorisierung und Tagging von Inhalten
Wesentliche Anforderungen
- Gute Kenntnisse der Popkultur, Marken und aktuellen Ereignisse
- Verständnis von Taxonomie und Inhaltskategorisierung
- Vertrautheit mit sozialen Medien ist zwingend erforderlich
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Kommunikationsfähigkeiten
Bewertungsprozess
Kandidaten müssen die folgenden Bewertungen ablegen:
- LLM Evaluierungsbewertung
- LLM Evaluierungstest: Bitte beachten Sie, dass das Einschalten Ihrer Kamera und Ihres Standorts während der Bewertung obligatorisch ist. Einreichungen ohne Kamera- und Standortkonformität werden möglicherweise nicht berücksichtigt.
- Pearson Versant Bewertung (C1/C2 nur)
- ICAP MRS Bewertung (Link wird bald geteilt)
Kandidaten, die alle drei Bewertungen erfolgreich bestehen, werden zu einem kurzen Interview mit dem Projektteam eingeladen.
Project Reviewer Arbeitgeber: Innodata Inc.
Kontaktperson:
Innodata Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Project Reviewer
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von Innodata vertraut! Schau dir ihre Website an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf die Assessments vor! Du weißt, dass die LLM Evaluation Assessment wichtig ist. Übe vorher, damit du sicher und bereit bist, wenn es darauf ankommt. Das zeigt dein Engagement und deine Professionalität.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Innodata sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Tipps für das Interview. Networking kann oft Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und zu verfolgen. Zeig uns, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Reviewer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Sprache und Technologie haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Achte auf Details!: Da wir einen hohen Wert auf Genauigkeit legen, ist es wichtig, dass du deine Bewerbung sorgfältig überprüfst. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Einhaltung der Projektvorgaben – das zeigt uns, dass du die nötige Sorgfalt mitbringst.
Zeig dein Wissen!: Nutze die Gelegenheit, um dein Wissen über Popkultur, Marken und aktuelle Ereignisse zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben und zeigt uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innodata Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Content Reviewers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf die Assessments vor
Da die Assessments ein wichtiger Teil des Auswahlprozesses sind, solltest du dir Zeit nehmen, um dich darauf vorzubereiten. Übe mit ähnlichen Tests, um dein Wissen über LLMs und Content-Kategorisierung zu festigen. Achte darauf, dass du während der Tests die Kamera und deinen Standort aktiv hältst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Sprache
In dieser Rolle ist eine Leidenschaft für Sprache und Technologie entscheidend. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, was dich an Linguistik fasziniert und wie du diese Begeisterung in deine Arbeit einbringst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Sei detailorientiert
Da die Rolle viel Aufmerksamkeit für Details erfordert, solltest du während des Interviews Beispiele geben, die deine Fähigkeit zur genauen Analyse und Kategorisierung von Inhalten zeigen. Erkläre, wie du Fehler identifizierst und sicherstellst, dass die Qualität der Inhalte hoch bleibt.