Data Scientist

Data Scientist

Hamburg Vollzeit 55200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
InnoGames GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Lösungen und analysiere Spielerverhalten für bessere Spielerlebnisse.
  • Arbeitgeber: InnoGames ist ein führender Entwickler von mobilen und Browser-Spielen mit über 350 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Spielerfahrung für Millionen und arbeite in einem kreativen, dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Statistik oder Data Science und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit modernen Büros in Hamburg und regelmäßigen Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55200 - 72000 € pro Jahr.

Data ist unsere wichtigste Ressource und Grundlage unseres Handelns: Helfen Sie uns, Daten von Millionen von Spielern und Ereignissen jeden Tag zu gestalten, zu erkunden und zu nutzen! Wir suchen einen Data Scientist, um unser Analytics-Team zu verstärken. Die Analytics-Abteilung bei InnoGames vereint Datenbegeisterte aus verschiedenen Bereichen (Produkt- und Marketinganalysten, Marktforscher und Data Scientists) mit einer Vision: Wir liefern die gesamte Datenstory unserer Spiele, um die besten datengestützten Entscheidungen zu ermöglichen.

Mit Ihrer Erfahrung in statistischen Methoden und angewandter Informatik tragen Sie zu unserem datengestützten Denken bei, indem Sie faktenbasierte Schlussfolgerungen ziehen und maschinelles Lernen-Algorithmen entwickeln, die unsere Arbeit effizienter und einfacher machen. Diese Position unterstützt die Option für eine Vollzeit- oder Teilzeitbeschäftigung (32 Stunden/Woche).

Ihre Mission

  • Über den 'AI'-Buzzword hinausgehen! – Entwerfen Sie maschinelle Lernlösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Marketingattribution oder Ausreißer-Vorhersage.
  • Verstehen Sie unsere Spieler! – Erstellen Sie quantitative Modelle von Grund auf, um das Nutzerverhalten vorherzusagen, zu bewerten und zu simulieren.
  • Spieleoptimierung vorantreiben! – Ermöglichen Sie unseren Teams, personalisierte Spielerlebnisse durch Datenanalysen zu liefern.
  • Beraten Sie unsere Geschäftspartner! – Wandeln Sie Milliarden von Datenpunkten in bedeutungsvolle Erkenntnisse um.
  • Den Unterschied machen! - Unsere Ergebnisse ermöglichen es, Auswirkungen zu verfolgen, Probleme zu lösen, Alternativen zu entscheiden oder unsere Produkte/Geschäfte zu verbessern.
  • Sicherstellen der Datenqualität! – Seien Sie versiert in Daten-QA und Validierung, um sicherzustellen, dass die Daten und Erkenntnisse, auf die wir uns verlassen, genau und zuverlässig sind.
  • Teamarbeit! – Arbeiten Sie mit technischen und geschäftlichen Abteilungen zusammen, um Lösungen zu schaffen, die einen nachhaltigen Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens haben.
  • Lernen & Innovieren! – Bleiben Sie in einem sich schnell entwickelnden Data Science-Bereich auf dem Laufenden.

Ihr Skillset

  • Theoretischer Hintergrund. Sie haben einen Hochschulabschluss mit statistischem/mathematischem Fokus (z.B. Mathematik, Data Science, IT, Sozialwissenschaften, Psychologie).
  • Berufserfahrung. Sie haben mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
  • Tool-Kenntnisse. Sie sind versiert in SQL und R/Python. Airflow und Google Cloud sind ein Plus.
  • Nachgewiesene Expertise. Sie haben Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysemethoden von der Konzeption bis zur Produktion.
  • Analytisches Denken. Sie haben eine datengestützte Denkweise und ausgeprägtes analytisches Denken.
  • Kollaborative Einstellung. Sie sind ein Teamplayer.
  • Effektive Kommunikation. Sie kommunizieren sicher in Englisch und haben insgesamt gute Kommunikationsfähigkeiten.

Ihre Power-Ups

  • Karrieremöglichkeiten. Entwickeln Sie sich mit hervorragenden Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten weiter.
  • Hervorragende Vorteile. Erhalten Sie 28 Urlaubstage, ein mobiles Gerät, einen Beitrag zu Ihrem öffentlichen Verkehrsticket und mehr.
  • Flexible Arbeitszeiten. Wir bieten vertrauensbasierte Arbeitszeiten sowie aktive Pausen.
  • Hybrides Arbeitsmodell. Wir bieten unseren Kollegen die Flexibilität, zwischen Homeoffice und unseren modernen Büros in Hamburg zu wählen.
  • Vergütung & Fair Play. Wir haben Karriere-Modelle sowie marktgerechte Gehaltsstrukturen, die sicherstellen, dass wir unsere Mitarbeiter fair behandeln.
  • Team von Spezialisten. Seien Sie Teil eines stabilen, wachsenden und preisgekrönten globalen Unternehmens.
  • Lösungsorientierung. Wir bieten eine Atmosphäre, die kreatives Denken und starke Ergebnisse fördert.
  • Teamevents. Nehmen Sie an regelmäßigen Teamevents teil und genießen Sie gemeinsame Unternehmungen.

InnoGames ist einer der führenden deutschen Entwickler und Publisher von mobilen und Browser-Spielen und ein zertifizierter Great Place to Work. Das klimaneutrale Unternehmen mit Sitz in Hamburg wurde 2007 gegründet und ist jetzt Teil der Modern Times Group (MTG). Zusammen mit über 350 Mitarbeitern aus mehr als 40 Nationen entwickelt das Unternehmen einzigartige Spiele, die vielen Jahren Spaß für Millionen von Spielern auf der ganzen Welt bieten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung sowie Ihre Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichen Starttermin über unser Online-Bewerbungsformular.

Data Scientist Arbeitgeber: InnoGames GmbH

InnoGames ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie 28 Urlaubstagen, einem modernen Büro und regelmäßigen Teamevents, die den einzigartigen InnoGames-Spirit fördern.
InnoGames GmbH

Kontaktperson:

InnoGames GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von InnoGames, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Data Scientist-Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in SQL und R/Python benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und bereit sein, praktische Probleme zu lösen, die dir während des Interviews gestellt werden könnten.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science! Zeige dein Interesse an neuen Technologien und Methoden, indem du über relevante Themen sprichst, die für InnoGames von Bedeutung sein könnten, wie z.B. maschinelles Lernen oder Datenvisualisierung.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine bisherigen Projekte zu präsentieren! Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und maschinelles Lernen angewendet hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
SQL
R/Python
Data Mining
Analytisches Denken
Datenvisualisierung
Datenqualitätssicherung
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Cloud-Technologien (z.B. Google Cloud)
Projektmanagement
Problem-Lösungsfähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, R/Python und anderen relevanten Tools deutlich machen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Motivation für die Arbeit bei InnoGames zu zeigen. Erkläre, wie du zur Verbesserung der Spielerfahrung beitragen kannst und welche spezifischen Projekte dich interessieren.

Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit den Aufgaben der Stelle übereinstimmen, beschreibe diese in deinem Lebenslauf. Zeige, wie deine Arbeit zur Lösung von Problemen oder zur Optimierung von Prozessen beigetragen hat.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei InnoGames GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Scientists

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists vertraut, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und Datenanalyse. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du quantitative Modelle erstellt und implementiert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, R oder Python sowie zu maschinellen Lernalgorithmen. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung klar und präzise erklären kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit Stakeholdern kommuniziert hast.

Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor

Da effektive Kommunikation entscheidend ist, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ergebnisse überzeugend präsentieren kannst, um das Interesse der Interviewer zu wecken.

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    Hamburg
    Vollzeit
    55200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-01

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