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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Lösungen und analysiere Daten für spannende Spiele.
- Arbeitgeber: InnoGames ist ein führender Entwickler von mobilen und Browser-Spielen mit über 350 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Spielerlebnis für Millionen und arbeite in einem kreativen, dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Statistik oder Data Science und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55200 - 72000 € pro Jahr.
Data ist unsere wichtigste Ressource und Grundlage unseres Handelns: Helfen Sie uns, Daten von Millionen von Spielern und Ereignissen jeden Tag zu gestalten, zu erkunden und zu nutzen! Wir suchen einen Data Scientist, um unser Analytics-Team zu verstärken. Die Analytics-Abteilung bei InnoGames vereint Datenbegeisterte aus verschiedenen Bereichen (Produkt- und Marketinganalysten, Marktforscher und Data Scientists) mit einer Vision: Wir liefern die gesamte Datenstory unserer Spiele, um die besten datengestützten Entscheidungen zu ermöglichen.
Mit Ihrer Erfahrung in statistischen Methoden und angewandter Informatik tragen Sie zu unserem datengestützten Denken bei, indem Sie faktenbasierte Schlussfolgerungen ziehen und maschinelles Lernen-Algorithmen entwickeln, die unsere Arbeit effizienter und einfacher machen.
Diese Position unterstützt die Option für eine Vollzeit- oder Teilzeitanstellung (32h/Woche).
Ihre Mission
- Über den 'AI'-Buzzword hinausgehen! - Entwerfen Sie maschinelle Lernlösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Marketing-Zuordnung oder Ausreißer-Vorhersage.
- Verstehen Sie unsere Spieler! - Erstellen Sie quantitative Modelle von Grund auf, um das Nutzerverhalten vorherzusagen, zu bewerten und zu simulieren.
- Spieleoptimierung vorantreiben! - Ermöglichen Sie unseren Teams, personalisierte Spielerlebnisse durch Datenanalysen zu liefern.
- Beraten Sie unsere Geschäftspartner! - Wandeln Sie Milliarden von Datenpunkten in bedeutungsvolle Erkenntnisse um.
- Den Unterschied machen! - Unsere Ergebnisse ermöglichen es, Auswirkungen zu verfolgen, Probleme zu lösen und unsere Produkte/Geschäfte zu verbessern.
- Sicherstellen der Datenqualität! - Seien Sie versiert in Daten-QA und Validierung.
- Teamarbeit! - Arbeiten Sie mit technischen und geschäftlichen Abteilungen zusammen, um Lösungen zu schaffen, die einen nachhaltigen Einfluss auf den Unternehmenserfolg haben.
- Lernen & Innovieren! - Bleiben Sie in einem sich schnell entwickelnden Data Science-Bereich auf dem Laufenden.
Ihr Skillset
- Theoretischer Hintergrund. - Sie haben einen Hochschulabschluss mit statistischem/mathematischem Fokus.
- Berufserfahrung. - Sie haben mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Tool-Kenntnisse. - Sie sind versiert in SQL und R/Python.
- Nachgewiesene Expertise. - Sie haben Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysemethoden.
- Analytisches Denken. - Sie haben eine datengestützte Denkweise und ausgeprägtes analytisches Denken.
- Kollaborative Einstellung. - Sie sind ein Teamplayer.
- Effektive Kommunikation. - Sie kommunizieren sicher in Englisch und haben insgesamt gute Kommunikationsfähigkeiten.
Ihre Power-Ups
- Karrieremöglichkeiten. - Exzellente Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Vorteile. - 28 Urlaubstage, mobiles Gerät, Beitrag zu Ihrem öffentlichen Verkehrsticket und mehr.
- Flexible Arbeitszeiten. - Vertrauensbasierte Arbeitszeiten sowie aktive Pausen.
- Hybrides Arbeitsmodell. - Flexibilität zwischen Homeoffice und modernen Büros in Hamburg.
- Vergütung & Fair Play. - Marktgerechte Gehaltsstrukturen.
- Team von Spezialisten. - Teil eines stabilen, wachsenden und preisgekrönten globalen Unternehmens.
- Lösungsorientierung. - Eine Atmosphäre zur Förderung kreativen Denkens und starker Ergebnisse.
- Teamevents. - Regelmäßige Teamevents und gesellige Zusammenkünfte.
InnoGames ist einer der führenden deutschen Entwickler und Publisher von mobilen und Browser-Spielen und ein zertifizierter Great Place to Work. Das klimaneutrale Unternehmen mit Sitz in Hamburg wurde 2007 gegründet und ist jetzt Teil der Modern Times Group (MTG). Gemeinsam mit über 350 Mitarbeitern aus mehr als 40 Nationen entwickelt das Unternehmen einzigartige Spiele, die Millionen von Spielern weltweit viele Jahre Freude bereiten.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung sowie Ihre Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichen Starttermin über unser Online-Bewerbungsformular.
Data Scientist Arbeitgeber: InnoGames
Kontaktperson:
InnoGames HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von InnoGames, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Data Scientist-Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in SQL und R/Python benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und bereit sein, praktische Probleme zu lösen, die dir während des Interviews gestellt werden könnten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige interessante Projekte oder Analysen vor, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu präsentieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Feld der Datenwissenschaft.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft! Halte dich über aktuelle Entwicklungen und Technologien auf dem Laufenden, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen. Dies wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, R/Python und anderen relevanten Tools deutlich machen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Motivation für die Arbeit bei InnoGames zu zeigen. Erkläre, wie du zur Verbesserung der Spielerfahrung beitragen kannst und welche spezifischen Projekte dich interessieren.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit den Aufgaben der Stelle übereinstimmen, füge diese in deinen Lebenslauf ein. Beschreibe die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei InnoGames vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists vertraut, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und Datenanalyse. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du quantitative Modelle erstellt und implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, R oder Python. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Tools demonstrieren kannst, und sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Kommunikation von Dateninsights an verschiedene Stakeholder umfasst, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe Daten verständlich erklärt hast. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Sei bereit für Fallstudien
In vielen Interviews für Data Scientist-Positionen werden Fallstudien oder praktische Tests durchgeführt. Bereite dich darauf vor, indem du übst, wie du Daten analysierst und Lösungen für hypothetische Probleme entwickelst, die im Interview präsentiert werden könnten.
