Data Scientist job at Innogames in Hamburg
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Data Scientist job at Innogames in Hamburg

Data Scientist job at Innogames in Hamburg

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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InnoGames

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten von Millionen Spielern und entwickle Machine Learning-Algorithmen.
  • Arbeitgeber: InnoGames ist ein führender Entwickler von mobilen und Browser-Spielen in Hamburg.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein tolles Team mit internationalem Flair.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Spielen und trage zu datengetriebenen Entscheidungen bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in statistischen Methoden und angewandter Informatik erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines klimaneutralen Unternehmens mit über 350 Mitarbeitern aus 40 Nationen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Data ist unsere wichtigste Ressource und Grundlage unseres Handelns: Helfen Sie uns, Daten von Millionen von Spielern und Ereignissen jeden Tag zu gestalten, zu erkunden und zu nutzen! Wir suchen einen Data Scientist zur Verstärkung unseres Analytics-Teams. Die Analytics-Abteilung bei InnoGames vereint Datenbegeisterte aus verschiedenen Bereichen (Produkt- und Marketinganalysten, Marktforscher und Data Scientists) mit einer Vision: Wir liefern die gesamte Datenstory unserer Spiele, um die besten datengestützten Entscheidungen zu ermöglichen. Mit Ihrer Erfahrung in statistischen Methoden und angewandter Informatik tragen Sie zu unserem datengestützten Denken bei, indem Sie faktenbasierte Schlussfolgerungen ziehen und maschinelles Lernen-Algorithmen entwickeln, die unsere Arbeit effizienter und einfacher machen.

Diese Position unterstützt die Option für eine Vollzeit- oder Teilzeitanstellung (32h/Woche).

InnoGames ist einer der führenden deutschen Entwickler und Publisher von mobilen und Browser-Spielen und ein zertifizierter Great Place to Work®. Das klimaneutrale Unternehmen mit Sitz in Hamburg wurde 2007 gegründet und ist jetzt Teil der Modern Times Group (MTG). Gemeinsam mit über 350 Mitarbeitern aus mehr als 40 Nationen entwickeln die Unternehmensgründer einzigartige Spiele, die viele Jahre Spaß für Millionen von Spielern auf der ganzen Welt bieten. InnoGames ist am besten bekannt für Forge of Empires, Elvenar und Tribal Wars, aber das Unternehmen erweitert kontinuierlich sein nunmehr 10-spieliges Portfolio über Plattformen und Genres hinweg. Zuletzt hat InnoGames Heroes of History veröffentlicht, eine neuartige Kombination aus Städtebau und Helden-Sammlung.

Bereit, Ihre Reise mit InnoGames zu beginnen und unserem Team als Data Scientist beizutreten?

Data Scientist job at Innogames in Hamburg Arbeitgeber: InnoGames

InnoGames ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hamburg bietet, wo Kreativität und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung (Vollzeit oder Teilzeit) ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten. Als klimaneutrales Unternehmen mit einer vielfältigen Belegschaft aus über 40 Nationen bietet InnoGames nicht nur ein positives Arbeitsklima, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Spielen zu arbeiten, die Millionen von Spielern weltweit begeistern.
InnoGames

Kontaktperson:

InnoGames HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist job at Innogames in Hamburg

Tipp Nummer 1

Informiere dich über die Spiele von InnoGames und deren Datenanalyse. Verstehe, wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung beitragen kannst.

Tipp Nummer 2

Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von InnoGames auf Plattformen wie LinkedIn. Frage nach ihren Erfahrungen im Unternehmen und erhalte Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an einen Data Scientist.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in statistischen Methoden und maschinellem Lernen auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in der Spieleindustrie relevant sind.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Gaming und Datenanalyse in Gesprächen. Teile persönliche Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und verdeutlichen, warum du gut ins Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist job at Innogames in Hamburg

Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Programmierkenntnisse (z.B. Python, R)
SQL-Kenntnisse
Data Mining
Visualisierung von Daten
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Big Data Technologien
Teamarbeit und Kommunikation
Erfahrung mit A/B-Tests
Kenntnisse in der Spielanalyse
Adaptabilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über InnoGames und deren Vision, Daten für die Entwicklung von Spielen zu nutzen. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben spezifisch für die Data Scientist-Position. Erkläre, warum du bei InnoGames arbeiten möchtest und wie du zur datengetriebenen Entscheidungsfindung beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben und eventuell benötigte Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei InnoGames vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über InnoGames und deren Spiele. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Scientist dazu beitragen kann, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du statistische Methoden oder Machine Learning erfolgreich angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du zur Effizienz des Teams beitragen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Analytics-Teams zu erfahren.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Aufgabe zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

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