Game Analyst for Forge of Empires

Game Analyst for Forge of Empires

Hamburg Vollzeit 55200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere LiveOps und Monetarisierung, um spannende Spielerlebnisse zu schaffen.
  • Unternehmen: Wachsendes, preisgekröntes Unternehmen in der Gaming-Branche.
  • Vorteile: 28 Urlaubstage, Sabbatical, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit modernem Büro in Hamburg und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines beliebten Spiels und beeinflusse Millionen von Spielern.
  • Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Produkt-/Spielanalytik und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55200 - 72000 € pro Jahr.

Forge of Empires ist ein langjähriges, datengestütztes Free-to-Play-Strategiespiel mit Millionen von Spielerentscheidungen jeden Tag. Schließen Sie sich uns als Game Analyst an und verwandeln Sie LiveOps- und Monetarisierungsfragen in klare, messbare Aktionen - helfen Sie unserem Team, Veranstaltungen, Angebote und Ökonomien zu gestalten, die die Spieler lieben und die nachhaltig Einnahmen steigern.

Ihre Mission

  • LiveOps-Leistungssteuerung: Sie überwachen und analysieren Veranstaltungszyklen, Feature-Rollouts und In-Game-Promotionen und heben proaktiv Chancen und Risiken hervor (z. B. Tempo, Schwierigkeitssteigerungen, Abwanderungssignale).
  • Ökonomie- und Fortschrittsanalyse: Sie bewerten Senken/Quellen, Ressourceninflation und Fortschrittsfriktionen und beraten zur Feinabstimmung der Ökonomie, um Spaß, Fairness und Einnahmen auszubalancieren.
  • Experimentierung & Uplift-Messung: Sie sind Mitverantwortlicher für A/B-Tests von Veranstaltungen, Angeboten und Monetarisierungsfunktionen – definieren Hypothesen, Erfolgsmetriken und Richtlinien und quantifizieren dann den inkrementellen Einfluss (Uplift, Kannibalisierung, langfristige Effekte).
  • Monetarisierung & Full-Funnel-Insights: Sie sind sicher im Umgang mit Marketing- und Monetarisierungs-KPIs – verfolgen den Funnel von der Akquisition bis zur Angebotsleistung – und übersetzen Erkenntnisse in konkrete Verbesserungsbereiche, die dem Produkt helfen, seine Ziele zu erreichen.
  • Dashboards & Entscheidungsunterstützung: Sie erstellen und pflegen Self-Service-Reporting für LiveOps und Monetarisierung, um schnelle Entscheidungen während der Veranstaltungsoperationen und Nachbesprechungen zu ermöglichen.
  • Cross-funktionale Abstimmung: Sie arbeiten mit Designern, Produktverantwortlichen und Entwicklern zusammen, um das Tracking zu verbessern, saubere Definitionen von KPIs sicherzustellen und Ergebnisse so zu kommunizieren, dass sie nächste Schritte vorantreiben.

Ihr Skillset

  • Relevante Erfahrung: 2+ Jahre in Produkt-/Spielanalytik, im Free-to-Play-Bereich mit Erfahrung in LiveOps- und Monetarisierungsthemen (Veranstaltungen, Angebote, Ökonomie, Segmentierung).
  • Starkes SQL: Sie schreiben leistungsfähige Abfragen auf großen Veranstaltungsdatensätzen, validieren die Tracking-Logik und sind mit Joins, Fensterfunktionen und Kohorten-/Trichteranalysen vertraut.
  • Statistik, die Sie anwenden können: Sie verstehen das Experimentdesign, Signifikanz, Bias-Fallen und wie man Geschwindigkeit mit Rigor in einer LiveOps-Umgebung ausbalanciert.
  • Analytische Werkzeuge: Sicher im Umgang mit Microsoft Excel für schnelle Analysen und Power-BI für klare, zuverlässige Dashboards. Sie bringen auch praktische Kenntnisse mit KI-Assistenten mit und haben Python bereits in einem analytischen Kontext verwendet.
  • Monetarisierung & F2P-Flüssigkeit: Sie kennen gängige F2P-Konzepte (Konversion, Zahlerlebenszyklus, LTV, Preiselastizität, Kannibalisierung) und verfolgen den breiteren Markt – Sie spielen und beobachten Live-Spiele, erkennen Trends und können diese mit Produkt- und Monetarisierungsentscheidungen verbinden.
  • Klare Kommunikation: Sie präsentieren Erkenntnisse als Entscheidungen: was passiert ist, warum es wichtig ist, was wir als Nächstes tun sollten – zugeschnitten auf gemischte Zielgruppen.
  • Eigenverantwortung & Antrieb: Sie arbeiten selbstgesteuert, stellen die richtigen Fragen, bevor sie gestellt werden, und priorisieren nach Einfluss. Sie gedeihen in einem cadence-gesteuerten LiveOps-Setup und graben weiter, bis Sie das „Was bedeutet das?“ hinter den Zahlen finden.

Ihre Power-Ups

  • Karrieremöglichkeiten: Entwickeln Sie sich mit hervorragenden Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, wie E-Learning, Hard- oder Soft-Skill-Trainings oder Branchenkonferenzen.
  • Hervorragende Vorteile: 28 Urlaubstage, ein Sabbatical, mobiles Gerät, Beitrag zu Ihrem öffentlichen Verkehrsticket und mehr.
  • Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten sowie aktive Pausen – spielen Sie Tischtennis mit Ihrem Team, trainieren Sie in unserem Fitnessstudio oder gehen Sie auf unsere Dachterrasse, um frische Luft zu schnappen.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Flexibilität, zwischen Homeoffice und unseren modernen Büros in Hamburg zu wählen. Mit regelmäßig geplanten Zeiten im Büro halten wir unseren einzigartigen Spirit aufrecht.
  • Vergütung & Fair Play: Karriere-Modelle sowie marktgerechte Gehaltsstrukturen sind vorhanden. Für diese reguläre Position liegt die Gehaltsspanne zwischen 55.200 € und 72.000 € brutto. Der Erfahrungsgrad wird im Interview bewertet.
  • Team von Spezialisten: Seien Sie Teil eines stabilen, wachsenden und preisgekrönten globalen Unternehmens. Lernen Sie zukünftige Kollegen in Business & Game Support und Creative & Product Management kennen.
  • Englisch zuerst: Unternehmenssprache ist Englisch, mit optionalen Deutschkursen.
  • Teamevents: Nehmen Sie an regelmäßigen Teamevents (Weinverkostung, Kochen, Paintball) teil, grillen Sie gemeinsam auf unserer Dachterrasse und genießen Sie regelmäßige Unternehmenszusammenkünfte wie InnoConf.

Game Analyst for Forge of Empires Arbeitgeber: InnoGames

InnoGames ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Masterstudien im Bereich Big Data Engineering mit einer praktischen Berufserfahrung zu kombinieren. Mit einem stabilen und wachsenden Team in Hamburg profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem monatlichen Gehalt sowie der vollständigen Übernahme Ihrer Studiengebühren. Unsere moderne Arbeitsumgebung, regelmäßige Teamevents und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen eine inspirierende Kultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

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Kontaktdaten:

InnoGames Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Game Analyst for Forge of Empires erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei InnoGames zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Game Analyst for Forge of Empires mit Bravour zu bestehen

Produkt- / Spielanalytik
LiveOps Erfahrung
Monetarisierungskompetenz
SQL
Statistik
Experimentdesign
Microsoft Excel

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Game Analyst for Forge of Empires bei InnoGames gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InnoGames vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für InnoGames entscheidend sein!