Auf einen Blick
- Aufgaben: Studieren Sie Big Data Engineering und sammeln Sie praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: InnoGames, ein führender Entwickler von mobilen und Browser-Spielen mit einer großartigen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von 2.410 € brutto und vollständige Übernahme der Studiengebühren.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Teamevents und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Kombinieren Sie Studium und Berufserfahrung in einem dynamischen Team mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in IT oder verwandten Bereichen und Interesse an Big Data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2410 - 2410 € pro Monat.
Teilzeit-Masterprogramm, das im Oktober 2026 oder April 2027 beginnt. Hast du eine Leidenschaft für Big Data? Möchtest du dein Masterstudium spannend und praxisnah gestalten? Wünschst du dir, nach deinem Bachelorabschluss weiter zu studieren und gleichzeitig in die Berufswelt einzutauchen? Und das alles mit einem festen monatlichen Gehalt und vollständiger Übernahme der Studiengebühren? Dann ist unser InnoMaster-Programm genau das Richtige für dich!
Im Rahmen des InnoMaster Big Data Engineering Programms wirst du typischerweise neben deinem Job an einer Hochschule studieren, die ein akkreditiertes Teilzeit-Masterprogramm in IT/Data Engineering anbietet, das sich in Hamburg oder Umgebung (z.B. FH Wedel) befindet, und wir übernehmen die Kosten für dich! Gleichzeitig sammelst du wertvolle praktische Erfahrungen in verschiedenen Big Data-Umgebungen wie Google Cloud und vor Ort mit Hadoop, sodass du dein theoretisches Wissen direkt in die Praxis umsetzen kannst! Unterstütze unsere Data Engineers und Data Scientists bei der Verarbeitung, Verwaltung und Analyse unserer Daten.
Zusätzlich zu verantwortungsvollen Aufgaben und angemessener Vergütung bieten wir die Teilnahme an Schulungen (im Zusammenhang mit dem Fachgebiet, Programmiersprachen oder Soft Skills) und Unterstützung bei der weiteren Karriereentwicklung.
Das InnoMaster Big Data Engineering Programm ist auf etwa drei Jahre ausgelegt, mit einer wöchentlichen Arbeitsbelastung von 25-40 Stunden, abhängig von deinem Stundenplan an der Universität. Wir helfen dir gerne, wenn du weitere Fragen zum Programm hast.
Dein Skillset:
- Bachelor-Abschluss: Du hast dein IT-bezogenes Bachelor- oder Diplomstudium mit guten Noten (GPA von 2,5 oder besser) abgeschlossen.
- Zulassungsvoraussetzungen: Du erfüllst die Zulassungsvoraussetzungen deines bevorzugten IT- oder datenbezogenen Programms an einer Hochschule im Hamburger Raum.
- Datenengineering: Deine persönlichen Softwareprojekte spiegeln deine Affinität zur Softwareentwicklung und Datenengineering wider.
- Big Data: Du hast Interesse an Big Data-Ökosystemen, einige Erfahrungen mit Java und Python sind von Vorteil.
- Soft Skills: Du arbeitest gerne selbstständig mit einer starken teamorientierten Mentalität; zeigst ein hohes Maß an Eigeninitiative und schnellem Verständnis.
- Englisch als Unternehmenssprache: Du freust dich darauf, deine ausgezeichneten Englischkenntnisse täglich in gesprochener und schriftlicher Form zu nutzen.
Deine Vorteile:
- Team von Spezialisten: Sei Teil eines stabilen, wachsenden und preisgekrönten globalen Unternehmens.
- Perfekte Lernumgebung: Wir bieten dir ein äußerst interessantes technisches Umfeld und modernste Arbeitsbedingungen.
- Karriereentwicklung: Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Entwicklung mit optimaler Betreuung durch einen Ansprechpartner in der Abteilung und von People & Culture.
- Monatliches Gehalt plus Bildungskosten: Wir finanzieren deine gesamten Studiengebühren, einschließlich Bücher, sowie ein monatliches Gehalt von 2.410 € brutto.
- Hervorragende Ausstattung: Du arbeitest mit einem voll ausgestatteten MacBook Pro, und wir stellen dir ein Smartphone oder Tablet deiner Wahl zur Verfügung.
- Agiles Arbeiten: Du kannst flexible Arbeitszeiten und agile, funktionsübergreifende Teams mit kurzen Entscheidungswegen erwarten.
- Teamevents: Nimm an regelmäßigen Teamevents (z.B. Weinverkostung, Kochen, Paintball) teil, grille gemeinsam auf unserer Dachterrasse und genieße regelmäßige Firmenzusammenkünfte.
- Gemütliches und modernes Büro: Wir bieten dir verschiedene Möglichkeiten, Arbeit und Wohlbefinden zu kombinieren: frisches Obst und kostenlose Getränke, hauseigenes Fitnessstudio, Gaming-Bereich, Dachterrasse mit Grill, Ruheräume und vieles mehr.
InnoGames ist einer der führenden deutschen Entwickler und Publisher von mobilen und Browser-Spielen und ein zertifizierter Great Place to Work®. Das in Hamburg ansässige Unternehmen wurde 2007 gegründet und ist jetzt Teil der Modern Times Group (MTG). Gemeinsam mit etwa 350 Mitarbeitern aus 40 Nationen entwickeln die Unternehmensgründer einzigartige Spiele, die viele Jahre Spaß für Millionen von Spielern auf der ganzen Welt bieten. InnoGames ist bekannt für Forge of Empires, Elvenar und Tribal Wars, aber das Unternehmen erweitert kontinuierlich sein nunmehr 10-spieliges Portfolio über Plattformen und Genres hinweg. Zuletzt hat InnoGames Heroes of History, eine neuartige Mischung aus Städtebau und Helden-Sammel-RPG, sowie Cozy Coast, ein Feel-Good-Strandabenteuer mit ausgeklügeltem Merge-2-Gameplay und fesselnder Geschichte, veröffentlicht.
Bist du bereit, deine Reise mit InnoGames zu beginnen und unserem Team beizutreten? Wir freuen uns auf deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse und Codebeispiele) ausschließlich als Online-Bewerbung über innogames.com/career. Deine Ansprechpartnerin ist Saara Harris.
InnoMaster Big Data Engineering - part-time Master's Program Arbeitgeber: InnoGames
InnoGames ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Masterstudien im Bereich Big Data Engineering mit einer praktischen Berufserfahrung zu kombinieren. Mit einem stabilen und wachsenden Team in Hamburg profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem monatlichen Gehalt sowie der vollständigen Übernahme Ihrer Studiengebühren. Unsere moderne Arbeitsumgebung, regelmäßige Teamevents und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen eine inspirierende Kultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so InnoMaster Big Data Engineering - part-time Master's Program erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei InnoGames suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um InnoMaster Big Data Engineering - part-time Master's Program mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei InnoGames!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von InnoGames sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InnoGames vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit InnoGames solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
