Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen im Team.
- Unternehmen: Innovative Process Technology AG – ein führendes Unternehmen in der Tech-Branche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 6 Wochen Ferien, flexible Arbeitszeiten und spannende Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: 2–6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Leidenschaft für Big Data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 125000 - 140000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Kanton Zürich, Schweiz
Unternehmen: German Tech Jobs
Arbeitgeber: Innovation Process Technology AG
Gehalt: CHF 125'000 - 140'000 pro Jahr
Verantwortlichkeiten:
- Berät unsere Kunden und versteht deren Datenbedürfnisse.
- Konzipiert analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte im Team um.
- Bereitet strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Typen und Formaten für analytische Zwecke auf.
- Konzipiert und richtet Werkzeuge für die Datenverarbeitung ein.
- Automatisiert Datenpipelines für Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
- Bringt sich in Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen.
Qualifikationen:
- 2–6 Jahre Projekterfahrung im Software‑ oder Data‑Engineering mit Know‑how in Big‑Data‑Technologien.
- Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z. B. Datalake, S3‑kompatible Speicher, RDBMS, NoSQL‑Datenbanken, Kafka, etc.).
- Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer Big‑Data‑Technologie (z. B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.).
- Optional: Kenntnisse in BI‑Technologien (z. B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy).
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o. ä.).
- Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
- Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
- Professionelles Auftreten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Technologien:
- AWS
- Azure
- Big Data (z. B. Databricks, Snowflake, Spark, etc.)
- BigQuery
- Kafka
- NoSQL
- Qlik
- Sicherheit
- Snowflake
- Spark
- Tableau
- Cloud API
- Git
Vorteile:
- Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote – Ausgleich ist wichtig.
- Monatliche Mitarbeiterevents, TechBier und Scrum’n’Wine – Austausch und Inspiration.
- ÖV-Komfort in der ersten Klasse, um Umwelt und Mitarbeitende zu berücksichtigen.
Senior Data & Analytics Engineering Arbeitgeber: Innovation Process Technology AG
Innovation Process Technology AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance durch 6 Wochen Ferien und Überzeitkompensation, fördert das Unternehmen eine Kultur des Austauschs und der Innovation. Monatliche Events wie TechBier und Scrum’n’Wine stärken den Teamgeist und bieten Gelegenheiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Kontaktdaten:
Innovation Process Technology AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Kontakt kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du ihre Anforderungen erfüllen kannst. Lass uns sicherstellen, dass wir glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data & Analytics Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Big Data Technologien gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Qualifikationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf einen Blick sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Innovation Process Technology AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenbedürfnisse
Mach dich mit den spezifischen Datenbedürfnissen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Big Data Technologien konkret auf die Anforderungen der Innovation Process Technology AG anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Zeige, wie du analytische Infrastrukturen konzipiert und Datenpipelines automatisiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine kommunikativen Fähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach den Technologien
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den verwendeten Technologien zu stellen. Zeige dein Interesse an den Tools wie Databricks, Snowflake oder AWS. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
